alpha的处理是不是有问题

[woofyzhao]

看原文应该是，和p_t一样对正负例是不一样的权重

[alyato]

@woofyzhao @zhezh

对这个代码有一丝疑问？

func_fl = focal_loss(labels, model_out, fl_gamma, fl_alpha)

labels 和 model_out 是什么？ 看了解释，说model_out也是softmax后的概率。 请问，有没有简单的example，例如在mnist数据集上运行的。 谢谢。

[zhezh]

@alyato labels 就是y的ground truth, model_out就是logit,其实就是输出的概率, 这里做了一个加epsilon,避免log(0). 比如三分类, 一张图是第一类,则labels=(0,1,0), 假设模型输出概率为(0.1,0.6,0.3),则model_out约等于 logit=(0.1,0.6,0.3).

[alyato]

@zhezh 谢谢。 这也是我所困惑的地方。 模型的输出概率model_out需要怎么得到？ labels 可以直接输入。 （我是用keras，backend 是TensorFlow，将focal_loss作为loss function，训练的时候，怎么拿到model_out值，感觉只有做预测的时候，能够得到）

[zheLim]

logits shall be input of softmax instead of probability( output of softmax).

[yzlnew]

是错的