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Published 20 hours ago • verified publisher icon zhezh

第31行的onehotlabel没有必要再乘一次吧。原则上来说这个只要结果乘一次就好啦

Open hanghang2333 opened this issue 7 years ago • 3 comments

hanghang2333 avatar Jan 05 '18 04:01 hanghang2333

的确没必要，这个程序写的啰说了，还没有softmax

hushunda avatar Jan 24 '18 06:01 hushunda

hi,我用keras，backend 用TensorFlow。 请问，我用这个code，要的是下面的这个么

func_fl = focal_loss(labels, model_out, fl_gamma, fl_alpha)

还是这一行

loss = tf.reduce_mean(func_fl)

谢谢。

alyato avatar Jun 06 '18 13:06 alyato

您好，想请问一下分类所用损失函数是tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits，可否直接将这个函数换做focal-loss，其中的label和logits直接用呢？谢谢~

lilmangolil avatar Dec 26 '18 06:12 lilmangolil