郑启航
use ffmpeg attach the audio
不同的子文件夹对应不同风格，配置文件中设置风格，代码自动读取其中一个子文件夹进行训练。 发自我的iPhone ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: lilichu
恩，确实，作者给出的数据集量的确比较少，并且论文中只有CartoonGAN做了不同风格的对比，提出的模型没有说最终结果是什么风格的。你可以把所有种类的都放一个文件夹里面进行训练试试。
1. add some padding before conv . [link](https://github.com/zhen8838/K210_Yolo_framework/blob/e5350c0166e1c9d9acb63166c31a17c514b31f04/models/mobilenet.py#L249) 2. reduce some conv layer filters. [link](https://github.com/zhen8838/K210_Yolo_framework/blob/e5350c0166e1c9d9acb63166c31a17c514b31f04/models/keras_mobilenet.py#L217)
ok, I will add explain in the readme.
I add a Repository structure. now I need to do work.
来源于各个论文的所使用的数据集。
如果确认有问题,欢迎你提交一个pr将其修复
不好意思哈，我最近有点忙，这个问题是因为我之前只有一个gpu，没有考虑多gpu的情况，应该是将模型复制到两个gpu上就好了，如果您已经修复好了可以pull请求，我可能有空的时候进行修复。
恩恩，之前代码代码迭代的太快，我没再次运行过pretrain。validation_step里面的代码我刚刚已经修改了，原本我是只检查景色图像，现在是检查景色和人脸图像。