增大词典大小后，启动app.py报错？

[pigLoveRabbit520]

启动app.py报错：

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [256,20000] rhs shape= [256,100000]
	 [[Node: save/Assign_21 = Assign[T=DT_FLOAT, _class=["loc:@proj_w"], use_locking=true, validate_shape=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](proj_w, save/RestoreV2:21)]]

请问这是什么原因？

[hyn0801]

两个ini都要改成一样的，顺便问一下跑的结果如何哈?

[zhaoyingjun]

是的 而且要把之前训练的模型给删除掉

[hyn0801]

@zhaoyingjun 请问这样的效果正常吗？是原语料的问题？

[zhaoyingjun]

是的，你用的不是我提供的小黄鸡的语料吧

发自我的iPhone

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: hyn0801 <[email protected]> 发送时间: 2019年9月6日 17:55 收件人: zhaoyingjun/chatbot <[email protected]> 抄送: enjoy <[email protected]>, Mention <[email protected]> 主题: 回复：[zhaoyingjun/chatbot] 增大词典大小后，启动app.py报错？ (#49)

@zhaoyingjun 请问这样的效果正常吗？是原语料的问题？

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[pigLoveRabbit520]

@hyn0801 @zhaoyingjun 为啥我的训练结果是这样的

[hyn0801]

@salamander-mh 你看下train.enc 这几个文件是不是正常的文字，不是就要把data_utls.py的open改为encoding='utf-8'

[pigLoveRabbit520]

@hyn0801 都是中文，编译问题我都改了

[hyn0801]

好像我用了小黄鸡之后也是这样，我用的 enc_vocab_size = 200000，是否还要调大？谢谢 @zhaoyingjun @salamander-mh

[noobexplore]

@hyn0801 @zhaoyingjun 为啥我的训练结果是这样的

你训练了多久？

[daniellibin]

我的也全是图中的表情符号，请问怎么解决

[daniellibin]

@hyn0801 @zhaoyingjun @noobexplore @salamander-mh 请问你们解决符号这个问题了吗

[zhaoyingjun]

这是模型训练失败的结果

[David-Lee-1990]

@daniellibin 我训练了60w轮，和你的情况一样啊，怎么解决啊？

[David-Lee-1990]

这是模型训练失败的结果

@zhaoyingjun 怎么调整一下呢？

[daniellibin]

@daniellibin 我训练了60w轮，和你的情况一样啊，怎么解决啊？

目前还没解决呢。不知道该怎么解决呀

[zhaoyingjun]

你用的是小黄鸡的语料吗？调整一下桶的大小，根据语料的长度来调整

[daniellibin]

@zhaoyingjun 请问这样的效果正常吗？是原语料的问题？

老哥。你的模型训练好了吗？

[daniellibin]

@daniellibin 我训练了60w轮，和你的情况一样啊，怎么解决啊？

我现在110W轮了，没有表情符号了，但是也是答非所问

[coranholmes]

你用的是小黄鸡的语料吗？调整一下桶的大小，根据语料的长度来调整

请问桶的大小怎么改呢？seqgen的方法是在conf里调整buckets吗？但是我看是一个list，具体是啥含义呢？