模型的min_sample_leaf问题

[shdiuhiuhkj]

您好老师，请问一下，这样在分裂的时候，当子节点样本数小于等于min_sample_leaf时，父节点停止分裂，这样感觉min_sample_leaf的设置有点奇怪，比如min_sample_leaf=1，就是他可能会在子节点中划分到1和xx，就删除了子节点，只划分到父节点了，这样会导致子节点中的最小样本数为2，我在pima数据集上做，和sklearn上实现的决策树相比，他的节点数少了一半以上，那这样的设置，是不是在上图应该把小于等于改成小于。 有点疑问 期待您的回复

[zhaoxingfeng]

你的考虑是对的，代码中的<=改为<更合适，这样更符合叶子结点最小样本数的定义。

[shdiuhiuhkj]

谢谢您的回复，也谢谢您的代码分享

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年4月21日(星期四) 下午5:24 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [zhaoxingfeng/RandomForest] 模型的min_sample_leaf问题 (Issue #12)

你的考虑是对的，代码中的<=改为<更合适，这样更符合叶子结点最小样本数的定义。

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