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关于PAN网络训练参数配置、训练数据配置与验证指标的问题

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感谢博主这么棒的工作，目前基于DF2K数据集（DIV2K and Flickr2K），我采用./codes/data_scripts/extract_subimages.py file获取x4数据，如下图所示，  基于生成的x4数据，再训练x4的PAN网络，训练29epochs时在Set5上的验证PNSR为30.05，如下图所示，并且训练过程中PNSR增长很慢，请问一下博主当时训练的情况如何呢，是我的配置参数（参数配置如下图2所示）有问题吗？怎么配置才能达到在Set5上PNSR=32.13的指标呢？  

hfw6310

关于训练集的选取

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感谢您出色的工作和代码。关于模型训练集的选取我有个建议，希望您能在项目的readme中给初学者提示一下。像LatticeNet, RFDN, IMDN等轻量化超分辨模型是仅在DIV2K上面训练的，您提供的代码包含了DF2K。如果初学者直接用DF2K训练网络再与上述模型进行性能对比可能不公平。因此，希望您能在readme中标注一下。再次感谢您的工作。祝好！

wsz912

感谢您在PAN中的工作，我想重新使用您提供的代码训练PAN网络，但是遇到了一些问题，希望您可以解答。 在代码运行到这里的时候就会自动停止，不会继续训练，想问一下这种问题需要怎么解决，期待您的回复！ 

jzw0707

How about Inference time

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Thanks for sharing such a great work, the inference time is also a point to be considered for lightweight. How does the inference time compare to IMDN?

zdyshine

你好，在data_scripts/extract_subimages.py中，GT_folder = '/mnt/hyzhao/Documents/datasets/DF2K_train/HR' LR_folder = '/mnt/hyzhao/Documents/datasets/DF2K_train/LR/X3' 这俩 路径是怎么得来的？ 因为 看markdown中 写到关于数据集 只是下载DIV2K和Flickr2K，这两个数据集怎么融合，融合到一起，文件夹结构是什么，可以给解答一下吗

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