jack_zhang
 
## 作者你好，我看了你的书，有几个问题，想咨询一下 1、Spring Jpa data中的配置比较复杂，尤其是关联关系，容易出错。有没有工具可以自动生成这些配置。在网上看到的，大部分是Mybatis的自动生成工具，也有少量的jpa的自动生成工具，但是都没有针对配置关系的生成工具？ 有：IDEA就可以做到；参考： https://gitbook.cn/new/gitchat/activity/5a5405edf6e6d01dea2d5e23 2、Spring Data Jpa 与JPA+hibernate 现在哪个更容易在项目中使用？ 我们公司所有项目都是JPA，没有什么区分，就看你掌握的熟悉不熟悉； 3、事务的传播，如果A，与B的事务配置属性不一样，那么传播的会选择事务的并集合还是交集还是忽略后面的事务？ 这看你的事务的传播机制怎么设置的呀，建议详细了解一下spring的事务7种传播机制； 4、在一个方法中，Mybatis与Spring Jpa data共用的时候，会采用哪个事务？JPA的一级缓存是否要手动flush？ 1）建议不要混用，都微服务化了，为什么要混用？ 2）即使混用，事务时spring管理的和Mybatis和JPA有什么关系呢？看你的每个方法上的事务传播机制的设置有关系呀； 3）个人认为不需要；原理可以仔细看下老师拉钩上的文章(21章和28章)：https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=490&sid=20-h5Url-0&buyFrom=2&pageId=1pz4#/detail/pc?id=4721 5、如果在企业的信息管理系统中，数据表有100多张。如发票到账，分包等。这些表之间有关系，如果在对象层面也建立这些对象的双向关系，是否会导致在flush的时候，冲突的概念会很高，因为每次flush的时候，要对比所有关联的对象的状态变化，然后可能会更新多个表？ 1）如果早期对关联关系不熟悉，建议不要建关联关系，和mybatis的思路一样，就是普通的单表对象，自己做关联查询； 2）即使配置了关联关系，也可以通过设置CascadeType不做级联更新；详细推荐看老师拉钩上的第07章：https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=490&sid=20-h5Url-0&buyFrom=2&pageId=1pz4#/detail/pc?id=4707 6、针对历史库的脏数据检查 有一些历史库，因为没有建立数据库层面的约束关系，由应用程序来维护数据的约束关系。性能上提高了，但是数据一致性会存在问题。(ps:有什么关系呢？) 现在希望通过JPA建立关系，通过一系列规则类。（这些规则类，可采用策略模式或责任链模式进行组合），来找出脏数据具体的条目。 如，在子表中，逻辑外键为null。或子表中逻辑外键，不在主表中的等。 针对这个规则，读数据库中的表，然后运行这个规则进行检测。 JPA有这样的应用场景吗？...
## see https://www.baeldung.com/jpa-persisting-enums-in-jpa 1. Introduction In JPA version 2.0 and below, there's no convenient way to map Enum values to a database column. Each option has its limitations and drawbacks....
https://persistence.blazebit.com/documentation/1.5/core/manual/en_US/index.html
大字段类型
5.2.11 @Lob 将属性映射成数据库支持的大对象类型。支持以下两种数据库类型的字段。 1. Clob（Character Large Ojects）类型是长字符串类型，java.sql.Clob、Character[]、char[] 和 String 将被映射为 Clob 类型。 2. Blob（Binary Large Objects）类型是字节类型，java.sql.Blob、Byte[]、byte[] 和 实现了Serializable接口的类型将被映射为 Blob 类型。 3. 由于Clob，Blob占用内存空间较大一般配合@Basic(fetch=FetchType.LAZY)将其设置为延迟加载 ```` // clob @Lob @Column(columnDefinition = "Clob") public...
see: https://github.com/zhangzhenhuajack/spring-data-jpa-guide/wiki/implement-equals,-hashCode-why,when%3F
3.1 :  Repository -----------------------华丽分界线----------------------- 3.6.2.1 ：  t'ry catch -----------------------华丽分界线-----------------------
《Spring Data JPA从入门到精通》购买地址： 天猫： https://s.click.taobao.com/OsToiQw 当当：http://product.dangdang.com/1295191369.html 京东：https://item.jd.com/12350823.html  本书初衷 随着Java技术和微服务技术逐渐广泛应用，Spring Cloud、Spring Boot逐渐统一Java的框架江湖。市场上的ORM框架也逐渐被人重视起来。Spring Data逐渐走入Java开发者的视野，被很多架构师作为ORM框架的技术选型。市场上没有对Spring Data JPA的完整介绍。资料比较零散，很难一下子全面、深入地掌握Spring Data JPA。本书注重从实际出发来提高从事Java开发者的工作效率，可以作为一本很好的自我学习手册和Spring Data JPA的查阅手册。“不仅授之以鱼，还授之以渔”，不仅告诉大家是什么、怎么用，还告诉大家学习步骤、怎么学习，以及原理、使用技巧与实践。全书以Spring Boot为技术基础，从入门到精通，由浅入深地介绍和使用Spring Data JPA，很适合Java的初学者从此弯道超车，走上Spring全家桶学习的快车道。 “未来已经来临，只是尚未流行” 纵观市场上的ORM框架，MyBitas以灵活著称，但是要维护复杂的配置，并且不是Spring官方的天然全家桶，还得做额外的配置工作，即使是资深的架构师也得做很多封装；Hibernate以HQL和关系映射著称，但是使用起来不是特别灵活。这样Spring Data JPA来了，感觉要夺取ORM的JPA霸主地位了，它底层以Hibernate为封装，对外提供了超级灵活的使用接口，又非常符合面向对象和REST的风格，越来越多的API层面的封装都是以Spring Data JPA为基础的，感觉是架构师和开发者的福音。Spring Data JPA与Spring...