CDNet

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您好，按照论文中的设置训练，在testsets_1770数据集做测试，没有达到论文中的f1 score，论文中有95%，复现只有85%；fps比论文中快了很多，fps在40-55之间；请问是我忽略了什么吗

wayfare11

may you upload models to google drive, i can't register to Baidu since i dont have Chinese number

MohamedElsaeidy

yolov5-v6.1 baseline model

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您好，非常感谢您所做的工作！ 我在我的仓库 [CDNet-yolov5](https://github.com/WangRongsheng/CDNet-yolov5) 正在尝试利用您的数据集训练一些常用的检测模型，这项工作现在正在进行，不知道能否融入到您的 CDNet仓库的 `README.md`中，这项工作是完全基于现有的Yolov5的V6.1版本。

WangRongsheng

is se better for the performance？

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hi，the green line which is means use se-yolov5+nst is likely better than the pink line which is just use se-yolov5+nst?

tigerzjh

yolo2coco.py

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您好，请问能开源数据集转coco格式的代码么，或者coco格式的数据集网盘，yolo2coco.py代码好像不是完整的，import damei as dm找不到在哪

YJLCV

model download link in MODEL_ZOO.md miss? 数据集下载链接也无法访问到呢？看起来可能是校园网络内，可否提供一份呢。谢谢

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Can you provide the corresponding model download link

mtianyan

我想做一个车载相机视角下的数据集，但是网上很多图片和视频有水印，很难去获取到，你们能告诉我一些渠道去获取这些图片或者视频吗？十分感谢

xingguang12

模型保存时是按那个指标的？

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模型保存时是按那个指标的？`fi = fitness(np.array(results).reshape(1, -1)) # fitness_i = weighted combination of [P, R, mAP, F1]` 您好，我看过你的论文，觉得你的工作非常好。其中我注意到，你的工作中只关注了F1 score这一个指标，恰好我的工作中也使用到这个指标，所以想问问你一个问题。 yolov5中保存模型会计算一个最优值，计算的是map0.5和map的加权和 `fi = fitness(np.array(results).reshape(1, -1)` `w = [0.0, 0.0, 0.1, 0.9] # weights for...

guohaochen

对您在论文中写的负样本训练（NST）方法有点疑惑？

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 您在论文中写道“在训练过程中，将同时检测人行横道和引导箭头，引导箭头将从最终的检测结果中排除。这样实际上增加了训练中导箭的损失函数。”，请问您是怎么将引导箭头将从最终的检测结果中排除的？我在您的detect.py代码中并没有看到相应操作，您能指点我一下吗？

xingguang12

在运行detect.py时一直遇到这个问题，cv2.error: OpenCV(4.5.4) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'没有改动过您的代码，想问一下原因，谢谢您

mafanhahaha