Egbert

@yl-1993 @Linsongrong @XHQC 感谢大家的真知灼见。我在使用自有数据集微调训练gcn-v的过程中发现train loss忽上忽下（可能跟我选用adam优化器有关），基本最后都会过拟合（train loss较低，但test loss超级高），而且test loss最小的模型，评估出来的指标很低啊，感觉loss失去了指导模型训练的作用。那么该怎么选择模型呢？难道每次迭代的模型都保存评估一遍？我试了下，发现在测试集指标FP能达到87%，但是其loss不是最低也不是最高，看不出规律。