zhanghuiyao

可以尝试按照 [官网](https://www.mindspore.cn/) 的流程进行MindSpore和CANN的安装，如果仍然有问题可以到Ascend官网和 [MindSpore开源仓](https://gitee.com/mindspore/mindspore) 上提交issue

这是个好主意，不过这样可能还是不够清晰，如果把bs、epoch、dataset的信息都加上是不是会更清晰 modelname_scale_[option]feature_bs_epochs_dataset_device. yolov8_l_syncbn_8xb16_500e_coco_ascend910.py yolov8_l_syncbn_8xb16_500e_coco_gpu3090.py

版本建议可以跟readme中的一致，另外mindspore的安装包均可以在官网上获取到哈 https://www.mindspore.cn/versions

如果是编译太慢导致的超时问题可以尝试调整这个环境变量设置超时时间，单位为 秒 `export HCCL_CONNECT_TIMEOUT=7200`

看起来有可能是别的地方报错了 导致这里数据在等待 最后超时

@RTSAK8 自定义数据集训练可以看看 [examples/finetune_SHWD](https://github.com/mindspore-lab/mindyolo/tree/master/examples/finetune_SHWD) 中的是否可以借鉴

这个看起来是图片读取的时候就出现了问题

@RTSAK8 如果是修改nc参数的问题有可能是 nc 和 数据集实际种类数目不一样

这个看起来是环境配置的问题，Mindspore-lite 2.0.0a0配套cann版本可以参考 [官网](https://www.mindspore.cn/versions) https://github.com/mindspore-lab/mindyolo/blob/master/deploy/README.md

上面的报错看起来是pycharm的debug功能相关的报错，可以试下直接在terminal窗口里面用命令行执行试一下