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Another Chinese Translation of Neural Networks and Deep Learning
支持向量机(SVM)此处误写作 “支持向量机(SVN)”
0.5版 p156 局部感受野示意图有误。5x5画成了5x6,多画了一行。 v0.5 p156 截图:  原书配图是正确的:  链接:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap6.html#introducing_convolutional_networks
报错信息:  ``` ! LaTeX Error: \usepackage before \documentclass. ```
1.在我们在隐藏层反向传播的时候梯度倾向于变小 -> 当我们在隐藏层反向传播的时候,梯度倾向于变小 2.把 -> 吧
文中讲述的是随机梯度下降(SGD),原文为“为此我们给它们⼀个实现随机梯度下降 算法的 SGD ⽅法。代码如下。”,但代码实现的是小批量随机梯度下降(MBGD),虽然函数名是SGD。
想要写论文的时候引用本书中文版,作者能否给个规范引用格式Bibtex
"总体而⾔,我们的⽹络提供卓越的性能,特别是当你认为它们正确分类的 9,967 张图⽚,这是没有显⽰。在这种背景下,这⾥的不清晰的错误似乎是可以理解的。甚⾄⼀个细⼼的⼈也会偶尔犯错误。"应该是机器翻译的,不通。 "总体而言,我们的网络提供了出色的性能,尤其是当你考虑到它们正确分类了9,967张图像。 在这种背景下,这里的一些明显错误似乎是可以理解的。 即使是细心的人也会偶尔犯错误。"
"扩展训练数据的⼀个简单的⽅法是将每个训练图像由⼀个像素来代替,⽆论是上⼀个像素,⼀个像素, 左边⼀个像素,或右边⼀个像素"不妥, “扩展训练数据的一种简单方法是将每个训练图像移动一个像素,即向上移动一个像素,向下移动一个像素,向左移动一个像素或向右移动一个像素。” 这样才是对的
"但⽬前我们我们离这样的理想世界还"这里我们重复了
"如果你⽤的是 CPU,你可能需要对更复杂的实验减少训练gls*epoch 的数量"应为"如果你⽤的是 CPU,你可能需要对更复杂的实验减少训练epoch 的数量"