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zhang-pengyu
数据集标注处理问题
您好，想问一下作者，VTUAV数据集采用稀疏标注，即每十帧给一个bbox的标注信息，但是如果sampler采样到未标注帧的frame_ids，您是怎样处理的呢？在您的项目里，没有找到该部分对应的代码段。可以提示一下您获取未标注帧目标框bbox信息，代码所在的位置吗，非常感谢！！！
非常感谢，不过作为一名目标跟踪的新手，有以下几个问题还是想请教一下您： 问题一：从代码来看，您的init_frame.npy中所给的信息，指的是在对应序列中，与第一个bbox标注信息所对应的起始标注图像的index是吧？ 问题二：在您的测试代码中，看到您是直接保存了测试序列所有的预测bbox，这样的话，还需要根据MSR和MPR的计算规则，手动处理“预测bbox”和“groundtruth bbox”才能计算出实验所获得的MSR，和MPR指标吗，还是项目中有现成的计算代码？ 问题三：VTUAV是否可以像一些RGB数据集那样，引入额外的训练集？
非常感谢您的回答，目前正在基于您发布的数据集来训练新的模型。有一些训练的问题还是想请教您一下，首先在训练集解压后发现缺少'pedestrian_170'视频序列，但我查看了已经下载的压缩包，也没发现该视频序列所在压缩包，作者可否给一下提示？还有就是您发表在CVPR2022上的关于RGB-T系列数据集以及VTUAV数据集上的测试结果，在训练阶段是否引用了额外的训练集的呢？
感谢您的回答，之前的问题都得到了很好的解决。目前已经在VTUAV上取得了一些结果，并准备将模型用于其他数据集，进行训练和测试。现在经获得了GTOT和RGBT系列的数据集以及RGBT234的toolkit，但没有获得这三个数据集的划分文件（训练，验证，测试）。所以目前还是有几个问题想请教一下作者，首先您是否方便帮助提供一下另外三个数据集的划分文件？其次就是，您在另外三个数据集上进行训练时，也都是仅基于各自的训练集进行训练而获得论文中的测试结果吗？
在GTOT上fine-tune时，所有数据都用作训练，用于测试RGBT210和RGBT234；在测试GTOT时，只使用了VTUAV数据集训练
非常感谢作者一直以来热心的回答和您已发表的优秀工作，目前基于GTOT和RGBT系列数据集的测试已经基本完成，并整理实验结果。但还是想再次向您确认一下，我的实验设置是否和您在训练HMFT tracker时的训练设置相同，以确保在和HMFT tracker进行对比时的公平性。我的实验设置如下： 1.以VTUAV，GTOT所有序列作为训练集，将整个RGBT234作为测试集，对整个RGBT234数据集所有序列的测试结果计算MSR和MPR指标。 2.RGBT210的训练测试设置同RGBT234 3.以VTUAV所有序列作为训练集，将整个GTOT作为测试集，对整个GTOT数据集所有序列的测试结果计算MSR和MPR指标。 请问上述训练测试设置是否和您对齐？
由于前期工作的疏忽，现在有个问题需要紧急向作者求证一下。您在分别测试short-term和long-term序列时，是分别使用各自的训练集来训练，然后分别测试，还是将长短时的训练集作为一个整体的训练集，然后统一测试short-term和long-term序列呢？希望作者看到之后能快速回复一下，非常感谢！