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zf020114
加载模型测试FGSD数据集，结果不一致
作者您好，很抱歉打扰您，我在使用您的CHPdet，在multi_pose任务上对FGSD数据集做测试，并且加载了您提供的dla_USnavy512_RGuass1_12raduis_arf_20.pth权重，但是并没有取得应有的结果。
我想可能是因为数据处理部分与您的处理方式不一致（我是下载了FGSD数据集，对val部分使用了您的0data_crop.py以及1make_json_anno.py，然后软链接到data/coco），之后测试，在终端显示了coco评测结果，map_0.5只有43.4%，而您的结果是87.9%，我想请问是我哪一步的处理有问题吗？如能回复，不胜感激！
链接：https://pan.baidu.com/s/1ijYAOyI65JpdeTpqZR-rEw?pwd=nudt
提取码：nudt
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在 2023-11-25 10:31:31，"painloveslianhua" @.***> 写道：
作者您好，很抱歉打扰您，我在使用您的CHPdet，在multi_pose任务上对FGSD数据集做测试，并且加载了您提供的dla_USnavy512_RGuass1_12raduis_arf_20.pth权重，但是并没有取得应有的结果。
我想可能是因为数据处理部分与您的处理方式不一致（我是下载了FGSD数据集，对val部分使用了您的0data_crop.py以及1make_json_anno.py，然后软链接到data/coco），之后测试，在终端显示了coco评测结果，map_0.5只有43.4%，而您的结果是87.9%，我想请问是我哪一步的处理有问题吗？如能回复，不胜感激！
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非常感谢您百忙之中的帮助，但是您这个val2017好像没有提供标注信息。我又重新试了 1数据扩充程序（旋转矩形做实验用_val）.py 和 1make_json_anno.py 来获得验证集，并加载您的模型进行测试，取得了应该得到的正确结果。 所以我想问的是，训练集和验证集是通过运行不同脚本运行来获得的对吧？
那我再传一遍发自我的手机-------- 原始邮件 --------发件人： painloveslianhua @.>日期： 2023年11月25日周六 下午3:54收件人： zf020114/CHPDet @.>抄送： zf020114 @.>, Comment @.>主 题： Re: [zf020114/CHPDet] 加载模型测试FGSD数据集，结果不一致 (Issue #17) 非常感谢您百忙之中的帮助，但是您这个val2017好像没有提供标注信息。我又重新试了 1数据扩充程序（旋转矩形做实验用_val）.py 和 1make_json_anno.py 来获得验证集，并加载您的模型进行测试，取得了应该得到的正确结果。 所以我想问的是，训练集和验证集是通过运行不同脚本运行来获得的对吧？
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在 2023-11-25 15:54:05，"painloveslianhua" @.***> 写道：
非常感谢您百忙之中的帮助，但是您这个val2017好像没有提供标注信息。我又重新试了 1数据扩充程序（旋转矩形做实验用_val）.py 和 1make_json_anno.py 来获得验证集，并加载您的模型进行测试，取得了应该得到的正确结果。 所以我想问的是，训练集和验证集是通过运行不同脚本运行来获得的对吧？
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链接：https://pan.baidu.com/s/1oXqO_QJwqa1JHzHHKlh7rA?pwd=nudt 提取码：nudt …
您好! 请问划分好的训练集也可以麻烦您发一下吗？我之前使用您提供的 1数据扩充程序（FGSD2021）.py 得到的训练集只有 732 张图像，而使用 0data_crop.py 得到的增强训练集 又有 35501 张图像。可是，我看到您提供的 person_keypoints_train2017.json 文件中是 26186 张训练图像。 所以请麻烦您发一下划分好的训练集，谢谢！
【超级会员V3】通过百度网盘分享的文件：train201…链接:https://pan.baidu.com/s/1FO4PoEl6lL7K5-Aev1qm5A?pwd=79pk 提取码:79pk复制这段内容打开「百度网盘APP 即可获取」发自我的手机-------- 原始邮件 --------发件人： wcy @.>日期： 2023年12月3日周日 凌晨1:31收件人： zf020114/CHPDet @.>抄送： zf020114 @.>, Comment @.>主 题： Re: [zf020114/CHPDet] 加载模型测试FGSD数据集，结果不一致 (Issue #17)
链接：https://pan.baidu.com/s/1oXqO_QJwqa1JHzHHKlh7rA?pwd=nudt 提取码：nudt …
您好! 请问划分好的训练集也可以麻烦您发一下吗？我之前使用您提供的 1数据扩充程序（FGSD2021）.py 得到的训练集只有 732 张图像，而使用 0data_crop.py 得到的增强训练集 又有 35501 张图像。可是，我看到您提供的 person_keypoints_train2017.json 文件中是 26186 张训练图像。
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【超级会员V3】通过百度网盘分享的文件：train201…链接:https://pan.baidu.com/s/1FO4PoEl6lL7K5-Aev1qm5A?pwd=79pk 提取码:79pk
十分感谢 ！！ 不过还有个小问题， 您提供的 COCO json 格式的文件我这边无法使用，我需要 DOTA txt 格式的文件。 可否再麻烦您提供一下 VOC xml格式 或者 DOTA txt 格式的标注文件？ 谢谢！