License-Plate-Detector
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20 hours ago •
zeusees
zeusees
能否最后只检测四个角点的坐标？
你好，大佬，我是一名大二学生，目前在我们学校robomaster战队里负责用神经网络识别装甲板，但是用yolo系列的话最后的bbox并不能很好的拟合装甲板的轮廓，导致我们后期在使用pnp进行姿态解算时会有很大误差，所以我想使用关键点检测的方法得到的bbox效果要好很多，就用装甲板的四个角点，就是我看您的这个项目应该能够实现，我想问一下就是需要改动哪些地方呢，loss和head就行了吗？
如果bbox效果都不是很好的话，用关键点回归应该也不会取得更好的效果，你可以试试，参考https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face这个链接，检测+回归关键点，看看是否有提高。
如果bbox效果都不是很好的话，用关键点回归应该也不会取得更好的效果，你可以试试，参考https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face这个链接，检测+回归关键点，看看是否有提高。
谢谢大佬，这个仓库我其实也已经star了，但是用的话，还是需要改动loss以及head这些吗？
不需要
大佬，就是我现在的数据集单张图片的标签格式是第1个为类别，后面8个分别是装甲板四个角点的归一化后的x，y坐标，意思是能够直接用那个仓库里的代码训练然后推理了吗？
要改代码，原始代码5个关键点，你这只有四个，要修改一下，不复杂。
大佬，是主要就修改loss和head吗？
主要是我后期是想用c++部署，用trt或者openvint加速，现在我用的tensorrtx这个仓库在win下使用trt加速yolov5，就是不知道如果用这个模型也能用c+++部署吗？