zackzheng1121
zackzheng1121
我好奇怎麼用cpu訓練
> 1.把 GPT-SoVITS\GPT_SoVITS\prepare_datasets 下三个文件里的 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = os.environ.get("_CUDA_VISIBLE_DEVICES") 这一句注释掉 2. 把"GPT-SoVITS\GPT_SoVITS\s2_train.py" 里的"""Assume Single Node Multi GPUs Training Only"""下面一行注释掉 3. 还是上面那个文件,把所有to("mps")改成to("cpu")  痾
> > > 1.把 GPT-SoVITS\GPT_SoVITS\prepare_datasets 下三个文件里的 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = os.environ.get("_CUDA_VISIBLE_DEVICES") 这一句注释掉 2. 把"GPT-SoVITS\GPT_SoVITS\s2_train.py" 里的"""Assume Single Node Multi GPUs Training Only"""下面一行注释掉 3. 还是上面那个文件,把所有to("mps")改成to("cpu") > > > > > >  痾 >...
 還是一樣
> >  還是一樣 > > 对的,还是这样显示,但是不用管,继续进行后续步骤 謝謝,已經開始在跑了  然後又出錯了  後台 
> webui截圖 
> 大佬, 按上面的步骤 没有训练出来的模型文件 咋搞T-T 我不是大佬,你問錯人了QAQ
> > 大佬, 按上面的步骤 1B-微调训练没有训练出来的模型文件 咋搞T-T > > 看看后台命令行 那我要幹啥

> >  > > 图上我看不出来,但是后台消息里显示有多一个字符 我看看