桐原因
桐原因
请问这个问题，你解决了嘛？
就是将意图识别和槽填充改为自己的模型
I try open this link ``` https://raw.githubusercontent.com/lintool/AnseriniMaven/master/mvn-repo/ ```  please help!
> Sometimes this is a transient error... can you try again? Thanks for your reply, but it is still a mistake to try many times......
给测试集伪标签吗？然后建图进行预测
就比如：总的标签数量为 [1,2,3,4] 4类，test的数据集的伪标签都选择1，然后进行建图进行训练和预测。
好的，我试试，感谢回复。
你好，我尝试在别的数据集上进行训练，但是发现train的acc和val的acc很快就达到100%, 对照了build_graph.py的文件发现并没有什么不一样，请问可能是哪里出了问题？ 
model.py ``` #!/usr/bin/env python import torch import torch.nn as nn class GraphConvolution(nn.Module): def __init__(self, input_dim, output_dim,support, \ act_func=None,featureless=False,dropout_rate=0., \ bias=False): super(GraphConvolution, self).__init__() self.support = support self.featureless = featureless for i...