my_mmdetection

my_custom_mmdetection 记录一些比赛中使用的技巧和数据分析方法。

mmdetection的修改

数据增强：

• [x] mixup
• [x] mosaic
• [x] 类似Stitcher中的mosaic，代码中标记为masaic
• [x] bboxjitter
• [x] gridmask(非训练版本)
• [x] Minus（减去模板的均值或序列图片均值）

模型修改：

• [x] 新增bifpn实现
• [x] global roi
• [ ] atss_Rcnn(代码可能有问题)
• [x] repulsion loss
• [ ] diou loss & ciou loss （需要进一步修改，指标偏低）
• [x] senet

data_make

• [x] json2voc and voc2coco
• [x] duck injucktion
• [x] make_gt_json
• [x] 反色数据
• [x] 训练验证集分割

data_analysis

• [x] 可视化json
• [x] 可视化xml
• [x] 可视化每个类别的位置分布
• [x] 计算长宽比，大中小目标数量分布，各个类别数量分布
• [x] 把多个结果图片拼接起来对比
• [x] 多个结果文件的bbox打到一张图上和gt对比
• [x] 结果fp和fn的可视化

模型融合

• [x] 加权平均
• [x] 软加权平均