QUANTAXIS QA回测-模拟配置流程说明文档（基于QAStrategy）

上一篇中，把本地从头配置QA基础服务及深层次服务（数据，行情展示，策略回测，模拟交易等）完整地说了一遍，实现的基本效果是：你可以基于QA自动维护市场（主要以股票和期货为主）数据、进行基础的数据分析、投研分析、写策略回测、模拟交易等，大体如下图所示：

开一个terminal，输入quantaxis进入QA的命令行，输入save就能看到目前支持下载存储的数据项，输入对应的命令就能将你所需要的数据下载到自己本地的mongo数据库。当然，为了方便起见，你也可以自己搞一个定时调度，每天盘后定时对数据进行更新。
本地有了数据，你就可以使用QA随心所欲的进行数据处理、投研分析以及策略编写工作了。开一个jupyter notebook，导入必要的QA库及依赖库。骚年，尽情发挥你的聪明才智吧。
回测策略写完，进行回测后，切换到回测页面，你就能看到这个回测结果展示页面，包括基本的策略评估数据及可视化效果
回测完了之后，如果觉得策略表现不错。那就可以把跑跑模拟盘了，模拟策略运行成功之后，开启必要的后台服务，切换到模拟页面，你就能看到策略的基本模拟效果了。

大体弄明白了上面这套逻辑之后，基本就可以一个人尽情的专注于徒手撸策略了。不过，最近QA又有更新（QAStrategy），有些细节还需要再说明下。以前没有QAStrategy这个策略模板，想用QA写一套策略出来，估计会把很多人憋死，因为QA的模块都是分离的，你要写策略，必须对策略所需的各个模块都了解一点，所以以前想要用QA写个策略，难度还是有点大的。现在有了QAStrategy这个东西，就方便多了，你可以理解为QAStragedy可以为你提供一个策略模块，你只需要专注于核心的策略逻辑即可（这个思路和目前主流的量化交易平台策略思路类似，比如聚宽）。所以，本篇将基于QAStrategy进行策略模拟的示例讲解（前期是上一篇的那些配置你已经都弄好了哈），希望对大家快速上手QA有所帮助。为了能够说清楚，我们分步骤来进行讲解：

第一步：升级QAStragedy，下载下方的这个文件，命令行或JupyterNotebook内运行：pip install QAStrategy-0.0.9-py3-none-any.whl（QQ群文件里有，请自行下载），请确保成功运行。

第二步：升级qifiaccount，运行：pip install qifiaccount -U，请确保成功运行。

第三步：基于QAStragedy模块写策略代码，如下示例：螺纹rb2001,1min, 利用CCI指标进行多空交易（CCI的简单用法是：CCI值大于100时看空，小于-100时看多）

看到这个策略，之前徒手撸策略的朋友估计会泪崩，哈哈，基于QAStragedy模板来写策略比以前简直优雅了太多。左边的代码是对策略进行回测，右边的是对策略进行模拟，差别就在最后一行，睁大眼睛清楚各位。回测完之后，再进行模拟，运行完模拟代码后你会看到一个输出信息： Create new Account，这表示模拟账户成功创建，这个时候你去你的mongo数据库里查看QAREALTIME这个库，对应的account表中，就能看到你新创建的模拟账户啦（如左下图）。

同时，打开一个terminal，命令行运行：qatraderserver，启动模拟服务后台（默认8020端口），切换到模拟页面，就能看到你的账号已经在页面中可视化出来了。特别注意：做到目前这步，只是表示你创建了一个模拟策略账户以及启动了模拟服务后台。还并未真正的实现实时的策略信号监控，模拟下单交易等，原因在于实时行情服务还没开启、回测品种的数据的周期重采样服务还未开启、行情订阅服务未开启等等。

第四步：启动实时行情采集/分发后台服务，打开一个terminal，命令行输入：QARC_WEBSERVER，注意：都是大写，不要以为我写错了。

第五步：启动实时行情推送服务，打开一个terminal，命令行输入：QACTPBEE --userid 133496，注意：133496是自己的simnow账户，自己到网站上去申请。

第六步：订阅数据，打开一个terminal，命令行输入：QARC_Start --code rb2001。

第七步：数据重采样，打开一个terminal，命令行输入：QARC_Resample --code rb2001 --freq 1min。

第八步：发起策略中涉及交易品种的行情订阅请求，比如我上面的策略交易的品种是rb2001，打开postman，发送post请求，输入：http://127.0.0.1:8011?action=new_handler&market_type=future_cn&code=rb2001，当然用其他能够post的工具运行这个均可，这个命令的作用在于向MQ发起数据订阅请求。

第九步：开始定数据订阅，打开一个terminal，命令行输入：qaps_sub --exchange realtime_1min_rb2001 --model fanout，这里需要注意下--exchange参数后的realtime_1min_rb2001的标准格式。具体设置含义请参考这里。

上面的这些服务开启后，为了验证行情数据流是否成功接进来，你可以打开MQ后台服务页面，看到CTPX那一栏的Message rate in字段下有数据动态变化，就证明ok了。此时，在此回到模拟页面，当有信号出现触发交易下单后，你就能在改页面看到实时动态变化的资产曲线，成交记录，委托记录，当前持仓等信息啦。