RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasSgemm(..)
(eat) XX@1104:~/wav/EAT_code-main$ python demo.py --root_wav '/XX/wav/EAT_code-main/demo/video_processed/W015_neu_1_002' --emo hap
deepprompt_eam3d_all_final_313
cuda is available
/home/password123456/anaconda3/envs/eat/lib/python3.7/site-packages/torch/functional.py:478: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1659484809535/work/aten/src/ATen/native/TensorShape.cpp:2894.)
return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined]
0%| | 0/20 [00:00<?, ?it/s]
0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]
Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 467, in cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)
请问一下进行推理的时候,显示这个错误怎么解决呢
你好,感觉像CUDA版本问题,会不会是显卡太新了,用的CUDA版本比较高?
你好,感觉像CUDA版本问题,会不会是显卡太新了,用的CUDA版本比较高?
CUDA版本11.8 pytorch版本1.12
cuda版本有点高,我之前是在3090上跑的,用的这个配置:
你可以对齐一下看看,具体的环境配置在environment.yml里面。
如果机器不支持11.3,可以试试用colab跑跑看哈。
cuda版本有点高,我之前是在3090上跑的,用的这个配置: 大家可以看一下,具体的环境配置在environment.yml里面。 如果机器不支持11.3,可以试试用colab跑跑看哈。
好的,非常感谢!我试着去修改下CUDA和pytorch版本,再运行看看