ysh329

## 根据cpu_idx_str计算cpu_mask_str ```python def cpu_idx_str_to_mask(cpu_idx_str_raw): str_cpu_idx_list = cpu_idx_str_raw.split(",") str_cpu_idx_list = filter(lambda s: s != '', str_cpu_idx_list) int_cpu_idx_list = map(int, str_cpu_idx_list) cpu_mask_10 = 0 for cpu_idx in int_cpu_idx_list: cpu_mask_10 += 2...

taskset方式绑定cpu的方法并不通用，即不是所有安卓手机上都支持`taskset cpu_mask`方式。

835/armv8/CPU tf_v1: 104 tf_v2: 79 caffe_v1: 115 caffe_v2: 108 835/armv8/GPU tf_v1: 55 tf_v2: 36 caffe_v1: 56 caffe_v2: 46 ---- 855/armv8/cpu tf_v1: 18 tf_v2: 13 caffe_v1: 18 caffe_v2: 16 855/armv8/gpu tf_v1:...

## 2021年2月测试mindspore lite v1.1.0 mindspore lite的release页面不提供编译好的binary，因此需要从源码编译，后来在官网文档发现有编译好的。具体的依赖在官网有详细的说明和链接跳转：[https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/zh-CN/master/use/build.html](https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/zh-CN/master/use/build.html)。mindspore lite库还好说，但是converter依赖的东西就较多。之类简单罗列： ## 模型转换工具的编译安装 - libtool，git clone源码编译安装。前置安装需要help2man(apt install help2man)，makeinfo(apt install texinfo)， 然后执行libtool下的./bootstrap - android-ndk-20b，直接下载binary，环境变量更新 - gcc>7.3，默认就是，之前好像装过 - cmake>3.18.3，下载编译好的binary - m4：git clone源码编译安装，需要前置安装autopoint，然后执行bootstrap，会拉取依赖非常慢。完了后再执行./configure - libevent：下载stable源码安装，执行configure，autogen.sh - autoconf：下载latest源码，执行configure...

## 华为手机 GPU 性能 jxt：不用ROOT，华为手机系统设置一下电池模式就好 我：华为手机gpu确实100次不准，但是1000次就准了 jxt：也行就是比较耗时间 nihui: android10 huawei跑不了vulkan，需要app里跑

## android 模拟器 https://developer.android.google.cn/studio?hl=zh-cn#Requirements ## ```shell ./avdmanager ERROR: JAVA_HOME is not set and no 'java' command could be found in your PATH. Please set the JAVA_HOME variable in your environment...

需要用到android-sdk开模拟器

你想测试什么框架呢，可以具体说说需求，哪些模型、精度等等

收到。目前短期内，是支持TNN，MNN，NCNN，TFLITE（目前在支持），且主要是安卓平台。arm linux短期内不在计划，不过我们长期来说，还是打算支持的。 目前，该项目代码用户较少，还主要是来过来看性能数据的多，由于各种原因，比分手机机型有限，我们这里尽可能提供高中低端的手机性能，尽量覆盖全SoC，比分高通的，华为的，联发科等等。但本身收集这些机器还是比较费劲，也有一定限制。

android编译报错： ```shell Could NOT find OpenMP_CXX (missing: OpenMP_CXX_FLAGS OpenMP_CXX_LIB_NAMES) ```