RNN分类之后， 在评估处怎么获得每个字符的概率呢

[lijiajun3029]

out = K.get_value(K.ctc_decode(y_pred, input_length=np.ones(shape[0]) * shape[1])[0][0])[:, :4]

每个字符的概率该如何读出，我对RNN不熟悉，请大佬指点迷津，万分感谢

[ypwhs]

y_pred 就是每个字符的概率，比如我们可以对 y_pred 的概率找最大的值来看输出的概率对应的字符：

argmax = np.argmax(y_pred, axis=2)[0]
list(zip(argmax, ''.join([characters2[x] for x in argmax])))