yokings

哦哦，你试过用mobilenetv2的结构没，还有pooling层是你自己加的吧 | | 王程 邮箱：[email protected] | 签名由 网易邮箱大师 定制 在2018年07月05日 11:26，Wang 写道： 是的，不是depth wise卷积了。加上group我也试过，模型收敛变慢，准确率下降了很多，速度也没有变快很明显。所以我这个是改后的。。@allenwangcheng — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it...

嗯呢，感谢感谢 | | 王程 邮箱：[email protected] | 签名由 网易邮箱大师 定制 在2018年07月05日 11:31，Wang 写道： 没用mobilenet_v2，pooling层是我改的，把第一个stride=2的卷积用pooling层代替，我就是尝试是哪个环节导致模型不收敛的时候改了一下这里了的，后来我又改回来了试过，这里并没有影响，你也可以改成mobilenet中的那样。电脑里改的版本太多了，有点乱。@allenwangcheng — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on...

@wanghanyang123 请问你最后的loss大概是多少啊？还有deploy最后的两个阈值和topk需要调整吗？

为啥我用你给我的模型训练，最后的loss最后到3.几就不下降了，测试的时候框很多，完全不work，需要调整你给我的prototxt吗 | | 王程 邮箱：[email protected] | 签名由 网易邮箱大师 定制 在2018年07月06日 08:55，Wang 写道： 最终loss在2.5左右。大概训练20个epoch，loss降到3的时候检测效果就还算可以了。nms_threshold: 0.3， keep_top_k: 750， confidence_threshold: 0.1，这个影响不太大。@allenwangcheng — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this...

是的，我之前也遇到过loss为0的情况，具体问题记不清了，但肯定是数据集的问题 | | 王程 邮箱：[email protected] | 签名由 网易邮箱大师 定制 在2018年07月09日 08:57，Wang 写道： loss为0是数据集的问题，我现在用voc中提取到的行人数据来做行人识别，训练的时候也遇到了loss=0的问题，暂时没找到是哪里出了点毛病，数据集生成方式和步骤和wider face都是一样的。@cherryxiongyw — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it...

@wanghanyang123 你的sfd有demo和测试效果图片方便发给我看下不，我用你的prototxt和我自己写的mobilenet_v2版本的sfd测试结果都很奇怪，框都很多，而且得分都很低，很奇怪啊，最后的训练loss看起来是正常的啊，在3左右。

说明这张图啥也没检测到

i have the same problem...

i have the same question...,anyone help?

you are right! I have meeted the same situation.Someone can help me figure it out?