DPText-DETR
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ymy-k
请问能否公布一下不采用预训练的config文件么
比如说CTW1500或Totaltext直接训练的训练参数如何设置呢。
我已经知道了怎么训练自己的数据集，就是通过textsnake中的代码获取两条边，但算力有限，想知道不预训练该怎么跑呢。
直接用pretrain的学习率设置就行，iteration和学习率下降的节点需要调整，因为没预训练的时候置信度不会很高，可以把INFERENCE_TH_TEST往下调
作者您好，我之前用pretrain的学习率跑了一下totaltext的代码，标签是用的TESTR论文的，没有用您的，因为您的那个太大了，也没用旋转数据增强，结果最高只有84.3。 参数的话，我把INFERENCE_TH_TEST调成了0.35，STEPS改成了100000，MAX_ITER是160000，请问哪里出问题了呢，为什么跑不到您实验中所说的85.几呢。 恳请作者告知一下，非常感谢，因为跑这个需要的卡太多了，跑一次太不容易了
作者您好，我仅调了SYEPS，MAX_ITER, INFERNEC_TH_TEST，发现还是只有84，请问还有其他需要改动的么，我刚入门，就想先复现好精度后再试试怎么改进。
同问，请问采用作者您提供的旋转的totaltext数据集，不预训练的话需要把Max_iter和Steps等参数调整为多少呢，我之前跑过一次hmean最高只有85.8。
论文里有提到200K。step160K，85.8也还正常，不同显卡对deformable attention似乎有比较明显的影响
噢噢，感谢指点，我没有训那么多次，因为我觉得毕竟数据集都扩充了10倍了嘛，那我换A100再试一下，感谢感谢。
@921162820 How to prepare data for training, data example: x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,text x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,text x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,text Each annotation text file contains bounding box coordinates with corresponding text. could you please share your code?
