yliliv

> 应该是数据拼接出了问题？ 您好，感谢您的回复，我们最近改了一下crop部分的代码，但是test的时候dice1 依旧很低，只有0.0065，下面这张图是我们预测出的标签，预测的标签位置不太对，有偏移，而且感觉拼接的痕迹比较明显，请问您有解决办法吗？  下面的图是将nii转成png的结果。  非常感谢您的帮助！

> 不好意思y，我没有跑这份代码，如果就拼接问题1话，可以看看这个[RA-Unet](https://github.com/RanSuLab/RAUNet-tumor-segmentation/blob/8856353e45746796dba80e8d0ec182e75a444c9d/inferlivertumor.py#L116),感觉对你会有帮助的 好的，谢谢您，确实问题可能出现在test的拼接上，请问可以留一个微信吗？以便向您请教问题

不好意思，还没有，我也正发愁呢 在 2021-03-24 15:41:19，"gongyc0419" ***@***.***> 写道： 不好意思y，我没有跑这份代码，如果就拼接问题1话，可以看看这个RA-Unet,感觉对你会有帮助的 好的，谢谢您，确实问题可能出现在test的拼接上，请问可以留一个微信吗？以便向您请教问题 你好，我也遇到了同样的问题，请问你解决了吗？ — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

> > 您好，最近在用您分享的代码做分割，train的背景dice0=0.9984,目标dice1= 0.6014，但是test的时候dice0=0.6787,dice1=0.0011，且预测出来的标签全黑。我是用4个GPU进行训练和预测的，请问出现这种问题的原因是什么呢？和模型参数的读取有关系？希望得到您的帮助！ > > 你好，请问问题解决了吗，我也遇到了同样的问题，能向您请教一下吗 不好意思，我还没解决

> 您好，最近在用您分享的代码做分割，train的背景dice0=0.9984,目标dice1= 0.6014，但是test的时候dice0=0.6787,dice1=0.0011，且预测出来的标签全黑。我是用4个GPU进行训练和预测的，请问出现这种问题的原因是什么呢？和模型参数的读取有关系？希望得到您的帮助！ > 您好，最近在用您分享的代码做分割，train的背景dice0=0.9984,目标dice1= 0.6014，但是test的时候dice0=0.6787,dice1=0.0011，且预测出来的标签全黑。我是用4个GPU进行训练和预测的，请问出现这种问题的原因是什么呢？和模型参数的读取有关系？希望得到您的帮助！ test效果不好的问题我还没有解决，最近发现训练的时候效果就不好，网络根本没学到什么东西，也改过很多地方，但是现在我也不知道到底是代码哪里出了问题,博主可以回复一下吗？非常感谢！

这个代码可能并不完善，我没有再继续跑了 | | 杨力 | | ***@***.*** | 发自 网易邮箱大师 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2021年08月22日 11:11 | | 收件人 | ***@***.***> | |...