PyTorch_YOLOv1
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请问数据增强的时候,resize图片需要调整框的位置吗?
https://github.com/yjh0410/PyTorch_YOLOv1/blob/2335aee70380ea12606abe393f6782d28e0f84f9/utils/augmentations.py#L108 原文代码没有调整框的大小,经过数据增强后的图片,按照SSDAugmentation内的顺序去作数据增强,得到的图片框无法被准确画到目标上
@WuShaogui bbox的坐标已经被归一化了,所以不受resize的影响。
@WuShaogui bbox的坐标已经被归一化了,所以不受resize的影响。
是的,我训练比较差异不大。那是不是意味着解析模型的框预测时,如果想绘制到原图就乘原图宽高,如果想绘制到数据增强后的图(即模型输入,经过resize),就乘模型输入的宽高