numpy_neural_network

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多分类损失函数 梯度那里没看懂

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https://github.com/yizt/numpy_neural_network/blob/master/nn/losses.py dy = y_probability - y_true 这个地方的推导不是很理解。大佬这个多分类的损失函数求梯度咋来的啊。

2hip3ng

激活函数Tanh的反向传播

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您好，最近阅读了您的这个仓库，受益非浅，非常感谢。 但是我对您在nn/activations.py 中的Tanh的反向传播函数有点疑惑。 def tanh_backward(next_dz): """ tanh激活反向过程 :param next_dz: :return: """ return 1 - np.square(np.tanh(next_dz)) 根据反向传播的求导，我觉得Tanh的反向函数应该是： def tanh_backward(next_dz, z): return next_dz*(1 - np.square(np.tanh(z))) 谢谢您的指教。

qianchne

1_1_2-全连接神经网络做mnist手写数字识别.md

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cross entropy的话最后一层后面还要加softmax吧

jurohd

有试过用tensorflow的模型跑一跑么？

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如上。

msnh2012

Formula can't show

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loongriver

Super3Windcloud

Super3Windcloud