Ying-Kun Wu

我使用的權重都在這了 [link](https://github.com/kunnnnethan/R-YOLOv4/blob/0640745f318b89a3b0041e893f35246604d499d8/experiments/DOTA.sh)

> 您好，我还想问您一下，使用display_inputs.py对输入的图像可视化，显示输入的图像目标的原始标注框出现错位了，请问是什么问题呢？ >  我認為可能只是ground truth本身的問題，可能準備資料集的人本來就沒標好，不然不會有大部分都匡對只有少部分匡錯的情況

> > 我使用的權重都在這了 [link](https://github.com/kunnnnethan/R-YOLOv4/blob/0640745f318b89a3b0041e893f35246604d499d8/experiments/DOTA.sh) > > 您好，我想您方便提供一下你训练dota数据集训练好的权重文件吗，就那个ryolov4.pth，你可以给我谷歌网盘链接，看您怎么方便，谢谢 > > 还想问您一下，你训练DOTA数据集使用的是原图吗，还是裁剪过后进行训练的？  請從[這裡](https://drive.google.com/file/d/1bVsDltjCJR9gcUjr33UIob10dKaK_c3V/view?usp=sharing)下載。我是使用mosaic augmentation做訓練的，所以訓練時使用的是剪裁的圖片。因此，預測時也是要用剪裁後的圖片。

感謝你的關注！我會在最近有空的時候更新，再麻煩你到時候查看

Hi, Yes sorry. After refactoring the code, we change the structure of the model a little bit. Therefore the old pretrained model can't be used. However if you don't mind...

Hi, can you show me at which step does the model give nan values? Also, a brief description of your dataset would be helpful.

> 由於每次在啟動train.py時都會問是否要覆蓋上一個模型，請問我該改哪裡讓他可以接著上一個訓練出的模型繼續訓練? 目前我們的code沒有這個功能，可能要麻煩你自己implement！ 如果要更改的話，建議可以更改[load_model](https://github.com/kunnnnethan/R-YOLOv4/blob/888a738c711bd1f415b61efa0978cac13aa49d43/train.py#L70C9-L70C19)這個function

> 還有，我的.pth檔中為什麼只會出現last.pth，不會出現best.pth? 由於best.pth只有在mAP值大於歷史最好的mAP值時才會存，而存第一個best.pth的條件是mAP至少大於0時才會存，所以有可能是因為你訓練出的model得到的mAP值永遠都是0，導致連第一個都沒有存。不過理論上來說應該也要存這樣子的weight的，不論model的效能有多差，這部分算是小bug已經修改好了，感謝你！ 不過最主要的問題應該還是你訓練的model表現不佳，再麻煩你確認一下

--img_size的大小純粹是看你的需求而定，唯一的規定是必須為32的倍數，這是因為FPN的stride分別為8, 16, 32 你可以貼上你display_input.py的結果嗎？並且更詳細的描述一下你是改變了哪些地方，謝謝！

> 我並沒有進行特別的更動，框選時是正確的，但display_input時就會產生偏移，相似的情況還有很多且佔了大多數，但還是有對的case，正確:錯誤大約3:7，但使用這樣的data，train出來的模型結果是什麼都沒有detect到 感謝你的耐心回覆!! 也許是圖片尺寸大小在縮放的時候不一致，請確保圖片跟label的尺度是一樣的