few-shot-meta-baseline
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您好,meta-learning会导致新类别泛化能力下降,那么为什么还会提升classifier-baseline的性能呢?
https://github.com/yinboc/few-shot-meta-baseline/issues/8 你可以参考作者的这个回答。看起来是稍微调几步会好点(Fig 2中从epoch 1开始),调多了就不好了。 所以meta-learning还是有用的,不过不能用太多步。
我也有同样的疑问hhhh