learn_jetson

此仓库为jetson nano环境配置+模型加速部署的笔记

1. Jetson nano 环境配置+模型部署
2. jetson nano环境搭建+yolov5+tensorrt+deepstream
3. mask detection

• 经过测试转成tensorrt后推理速度大幅加快
• 640*640图片 Yolov5.s单张推理速度在130ms左右
• 转换成tensorrt后的单张推理速度在70ms左右
• nano模型推理速度更是能到30ms左右

• csi摄像头推理速度在25帧左右