yilihtien

试了好多次，结果都是侦测不到任何对象。各位大佬帮忙解惑！y_true及yolo_loss都检查无误啊！

我的步骤是，1.下载voc 2007 dataset放入VOCdevkit目录。下载yolo4_weight.h5、yolo4_voc_weights.h5放入model_data。2 执行voc_annotation.py在VOCdevkit\VOC2007\ImageSets\Main底下产生train.txt、test.txt等及于工作目录再产生2007_train.txt、2007_val.txt。3.执行train.经50 epoch、100epoch、200 epoch。于logs\下相对的权重檔.h5 copy至model_data\。4. yolo.py修改model_path及classes_path后执行predict.py。 以上步骤应无误吧！ 但如果model_path及classes_path用yolo4_weight.h5/coco_classes.txt或yolo4_voc_weights.h5/voc_classes.txt均perfect! 但大佬应该都试过无误才对！经过几次尝试胡乱改参数，甚至train coco set都一样。所以想检视一些相关，网络架构：同样的权重文件在大佬的yolo4-keras版一样可顺利load及预测。网络架构基本一致。y_true：data augmentation中的get_random_data及get_random_data_with_Mosaic 早些日前下载的版本会有下列状况：最新版本没这种现象。 至于preprocess_true_boxes及yolo_loss比较keras版本基本一致。  拜托大佬解惑，谢谢

萬分感謝！是自己搞錯了，不好意思浪費您寶貴時間