关于损失函数的问题
我看代码和论文中的损失函数都是BCE,为什么要基于sigmoid函数和给定的0.5阈值进行预测呢,这个多分类任务不应该是基于softmax吗?
因为有个数据集存在一个span同时属于了两个entity类别,索性就都用了sigmoid
哥们,在这个模型基础上你尝试了用softmax做多分类任务吗,因为我想识别的是特定的领域的,里面包含的实体全都是非嵌套实体,没有出现一个span同时属于了两个entity类别。
哥们,在这个模型基础上你尝试了用softmax做多分类任务吗,因为我想识别的是特定的领域的,里面包含的实体全都是非嵌套实体,没有出现一个span同时属于了两个entity类别。
哥们你成功了吗?求帮助
我看代码和论文中的损失函数都是BCE,为什么要基于sigmoid函数和给定的0.5阈值进行预测呢,这个多分类任务不应该是基于softmax吗?
您好我想问问这部分的代码在哪里,我在二元交叉熵损失函数里有没有找到啊,没看到sigmoid的部分和阈值0.5
https://github.com/yhcc/CNN_Nested_NER/blob/d1c9fae196e2d7692f3d5afd86694dd933b08d71/model/metrics_utils.py#L22C58-L22C63