跑通colab的提示。

[jjandnn]

感谢团队提供了优秀的代码。 作为flame的老粉。 本项目是用colab跑的，个人不喜欢在colab上跑conda，别介意。

发帖为了给其他人提示，防止#78的错误和tensor错误：Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.） 由于使用DECA。colab的pytorch3d只有0.3.0。 所以，编译安装了pytorch3d的0.6.1，极方便，避免#78的问题。

对于tensor错误：Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.） 以下文件： /content/drive/MyDrive/PIXIE/pixielib/visualizer.py 第113行，flame_texture = flame_texture[0].cpu().numpy().transpose(1,2,0) 建议修改为： flame_texture = flame_texture[0].cpu().detach().numpy().transpose(1,2,0)

[HarryXD2018]

Yes, I also run into this problem in DECA project.

  File "demos/demo_transfer.py", line 131, in <module>
    main(parser.parse_args())
  File "demos/demo_transfer.py", line 84, in main
    deca.save_obj(os.path.join(savefolder, name, save_type, name + '.obj'), opdict)
  File "/content/DECA/decalib/deca.py", line 299, in save_obj
    displacement_map = opdict['displacement_map'][i].cpu().numpy().squeeze()
RuntimeError: Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.

[Pojzo]

I fixed this by adding .detach() before .numpy().

displacement_map = opdict['displacement_map'][i].cpu().detach().numpy().squeeze()