Bobby Chen

Hi @ThanhPham1987, I use [Atom](https://github.com/atom/atom), And I running script on Linux terminal.

@MuhammadAsadJaved 1. The original project only supports one class (Person) multi-object tracking. 2. It is possible to track more than one class, and speed will be slower than one class...

@BoHuang-ecr 是的，首先多类别检测不是问题，问题在于跟踪器，检测后需要将不同类别分别送进不同跟踪器，若不考虑精度的话把不同类别先归类后送入同一个跟踪器是可以实现的。

> hi > 我的環境是 > rtx2070, cuda10, cudnn7.4, tensorflow-gpu 1.14 > 但無法work > 會出現 > `Failed precondition: Attempting to use uninitialized value batch_normalization_61/beta` > 想請問你的執行環境，或者有沒有人在rtx或tensorflow-gpu 1.14上執行過。 > .h5 及 .pb均有重新convert過。...

@nnzs First code for training a yolo3 detection model - [[How to train YOLOv3 model]](https://github.com/yehengchen/Object-Detection-and-Tracking/tree/master/OneStage/yolo/yolov3) [[cosine_metric_learning]](https://github.com/nwojke/cosine_metric_learning) - for training a metric feature representation to be used with the deep_sort tracker.

> 如题 谢谢回复 跟踪目标可以根据自己需求更改，在 yolo.py 里修改跟踪目标： if predicted_class != 'person': continue 我这里用的是之前challenge 训练的检测器（主要是行人和车辆目标），所以只做了车辆和行人的测试

> 你好，你这也跟踪车辆吗，我看到只跟踪了行人 我这里使用的目标检测器是包含6个目标种类的，所以可以实现6个种类中的单种类多目标跟踪，多种类多目标分类跟踪目前还未实现，而且 Deep SORT 跟踪器的预训练模型训练的是行人重识别特征数据， 所以在车辆检测上效果不太好，可以考虑自己训练车辆重识别模型。 这里附上 Demo：https://www.bilibili.com/video/av54470007

> 你好 yolov3_sort这个yolov3_person.weights失效了 下载不了 你可以到下面的链接下载官方的 YOLOv3-608 权重， 把 yolo.py 里 self.classes_path = 'model_data/obj.txt' 改成对应的 coco_classes.txt https://github.com/yehengchen/ObjectDetection/tree/master/OneStage/yolo

> 不是 是您的sort这个计数里面的权重 不是deepsort SORT跟踪算法里没有权重的， 这里的 yolov3 权重都是目标检测的权重， yolov3_person.weights 就是 yolov3 的 weights 只是我把行人车辆数据单独拿出来训练的权重。

> 对对 我想要的就是您这个权重 第一个哥们的issue估计也问的是这个权重 您发的那个百度云链接好像下载不了 您能重新上传一下吗 这个权重是只是测试用的权重（效果一般，所以建议用官方权重，或者自己训练），过几天有空我会把完整的车辆行人数据集和权重传上来。 链接: https://pan.baidu.com/s/1pGTalGf3k4KmT32qOSc5aQ 提取码: 3q8a