Retinanet-Pytorch

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VOC数据集的最终mAP

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请问您有在voc上完整训练吗，最后的mAP大概有多少呀

wwwbobo

fpn最后的3X3卷积都是用的conv1的吗？

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嗨喽大佬你好正在学习你的代码，fpn.py里最后的3*3卷积都是用的self.top_down_conv1吗？这样就共享权重了？那上面怎么还定义了conv2和conv3呢？求大佬的解答

Project627

RuntimeError: Found dtype Double but expected Float

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--- load weight finish --- Setting up a new session... Max_iter = 120000, Batch_size = 20 Model will train on cuda:[0] --- Focal_loss alpha = 0.25 ,将对背景类进行衰减,请在目标检测任务中使用 --- --- Multiboxloss...

AnyAdapter

RunTimeError

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Traceback (most recent call last): File "F:/Retinanet-Pytorch-master/Demo_train.py", line 36, in trainer(net, train_dataset) File "F:\Retinanet-Pytorch-master\Model\trainer.py", line 115, in __call__ reg_loss, cls_loss = self.loss_func(cls_logits, bbox_preds, labels, boxes) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in...

ghost

为什么会出现这个错误RuntimeError: Expected object of scalar type float but got scalar type double for argument 'other'

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jfdyft

false positives 特别多的问题

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您好，非常感谢您的代码。我尝试将您的focal loss部分加到retinaface模型中，没有改动参数，发现误检特别多。想问下知道可能的原因嘛？是因为我没有进行hard negative mining还是因为我参数没有调对呢？(尝试过修改阈值但作用非常微小)

xzxedu

yatengLG

我计算ap的时候很高有0.83但是检测单张图片为啥没有结果，只有几个框，iou设置为了0.5

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zhanghongsir

我训练的数据集，目标比较小，训练的时候loss很低，但是检测不出来，ap值三点几

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ghost

输入尺寸和预测框大小

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谢谢提供这个模型，由于我修改了FPN的结构，在训练的时候（8G的显存），输入尺寸为600时，总是出现CUDA out of memory，我想减小到输入尺寸为300，特征图（5层）应该变成 38、19、10、5、3，那么对应的预测框大小该如何设置？

Hongzhehao