TPU ile Yapay Sinir Ağlarınızı Çok Daha Hızlı Eğitin

Google I/O 2019

Would you like to train deep learning models using a TPU?! Thanks to Martin Görner for letting us publish the work in Turkish!

Derin öğrenme modellerini bir de TPU kullanarak eğitmek ister misiniz?! Biyolojik beyinlerimizden daha hızlı işlem yapabildiğini söyleyen Martin Görner tarafından, Google I/O 2019 Konferansında, GoogleCodeLabs altında sunulan çalışmayı Türkçe olarak yayınlamamıza izin verdiği için teşekkür ederiz! :sunglasses:

KONU AKIŞI

1. Bölüm

:apple: Orijinal Kaynak

• 1.1. TPU Hızlı Veri Hattı: Genel Bakış
• 1.2. TPU Hızlı Veri Hattı: Hızlı Bir Başlangıç
• 1.3. [BİLGİ] Tensör İşleme Üniteleri (TPU'lar) nedir?
• 1.4. Verilerin Yüklenmesi
• 1.5. Verilerin Hızlı Yüklenmesi
• 1.6. Tebrikler!!!

2. Bölüm

:honey_pot: Orijinal Kaynak

• 2.1. Transfer Öğrenme: Genel Bakış
• 2.2. Google Colaboratory Hızlı Başlangıç
• 2.3. [BİLGİ] Yapay Sinir Ağı ile Sınıflandırma 101
• 2.4. Transfer Öğrenme
• 2.5. Tebrikler!!!

3. Bölüm

:grapes: Orijinal Kaynak

• 3.1. Keras ve TPU ile Evrişimli Sinir Ağları
• 3.2. Google Colaboratory Hızlı Başlangıç
• 3.3. [BİLGİ] Tensör İşleme Üniteleri (TPU'lar) nedir?
• 3.4. [BİLGİ] Yapay Sinir Ağı ile Sınıflandırma 101
• 3.5. [YENİ BİLGİ] Evrişimli Sinir Ağları
• 3.6. Size özel convnet
• 3.7. Tebrikler!!!

4. Bölüm

:hibiscus: Orijinal Kaynak

• 4.1. Keras ve TPU ile Modern convnets, squeezenet
• 4.2. Google Colaboratory Hızlı Başlangıç
• 4.3. [BİLGİ] Tensör İşleme Üniteleri (TPU'lar) nedir?
• 4.4. [BİLGİ] Yapay Sinir Ağı ile Sınıflandırma 101
• 4.5. [BİLGİ] Evrişimli Sinir Ağları
• 4.6. [YENİ BİLGİ] Modern Evrişimli Mimariler
• 4.7. Squeezenet
• 4.8. Tebrikler!!!

:deciduous_tree: Uygulamalı Ek Kaynak: Adım Adım Google Colab Ücretsiz TPU Kullanımı

Çeviren ve Düzenleyenler:

:wavy_dash: Başak Buluz

:wavy_dash: Merve Ayyüce Kızrak

:wavy_dash: Yavuz Kömeçoğlu

Istanbul, Turkey

Yazar: Martin Görner

Twitter: @martin_gorner