关于features

[lhy2749]

您好，我在运行您的代码时遇到一个问题想向您请教： 在train.py的53行，features = sp.identity(features.shape[0]) # featureless 为什么features被重新赋值为了一个单位矩阵？ 而且在buid_graph.py中，allx和x中的元素全为0？

[yao8839836]

@lhy2749

因为试过单位矩阵效果较好。allx和x中的元素之前用过word embedding, 发现效果不好，后来就都置为0，其实用单位矩阵就不需要allx和x.

[liuyukid]

@yao8839836 您好，我看代码里面写到第一层的GCN的featureless为True，那么在运行的时候，输入x其实是被忽略掉的,不参与运算，那么整个网络层可以写成 relu(relu(Adj*W0) * W1), 那么是不是可以把整个网络层理解为W0作为输入,W0中的每一行作为一个样本的特征

[yao8839836]

@liuyukid

您好，W0是随机初始化的，还是以X = I作为特征，每一行是一个one-hot向量