如何根据row和col生成图

[tangdouer]

第一个问题：您好，请问如何根据row和col生成可视化的异构图呢， 第二个问题：row.append(train_size + i) 为什么row和col中的索引要加上train_size呢 谢谢

[yao8839836]

@tangdouer

1. 可参考D3: https://observablehq.com/@d3/force-directed-graph。
2. 因为单词节点的id在训练集之后、测试集之前。而i又是词表的索引，是从0开始的。

[tangdouer]

@tangdouer

1. 可参考D3: https://observablehq.com/@d3/force-directed-graph。
2. 因为单词节点的id在训练集之后、测试集之前。而i又是词表的索引，是从0开始的。

您好，首先感谢您的解释，但是还是不明白为什么单词节点在训练集之后 测试集之前，单词节点不就是训练集中的单词或者测试集中的单词吗

[yao8839836]

@tangdouer

图中有两类节点：文档节点和词节点，因此词需要加入邻居矩阵

[tangdouer]

@tangdouer

图中有两类节点：文档节点和词节点，因此词需要加入邻居矩阵

还是不太明白，您能给举个例子吗。我发现针对文档来说，如果索引小于train_size，则索引保持不变，如果索引大于train_size，则就是现有索引+vocab_size

[yao8839836]

@tangdouer

假设有1000篇文档，其中训练集800，测试集200；词表大小3000。 则图中的节点个数为800 + 200 + 3000 = 4000。于是邻接矩阵A是4000行4000列。词表可以在A的前3000行，也可以在最后3000行。也可以位于中间。我在实现的时候，选择了前800行是分给了训练文档、中间3000行分给了单词、最后200行分给了测试文档。所以训练文档跟词连边时，行号为0-799不变，列号为800+词在词表中位置。词i跟词j连边的时候，行号和列号是800+i和800+j。测试文档跟词连边的时候，行号是测试文档在文档集合中的位置+3000，因为中间被插入了3000个词，列号是800+词在词表中位置。

[lewsn2008]

@tangdouer

假设有1000篇文档，其中训练集800，测试集200；词表大小3000。 则图中的节点个数为800 + 200 + 3000 = 4000。于是邻接矩阵A是4000行4000列。词表可以在A的前3000行，也可以在最后3000行。也可以位于中间。我在实现的时候，选择了前800行是分给了训练文档、中间3000行分给了单词、最后200行分给了测试文档。所以训练文档跟词连边时，行号为0-799不变，列号为800+词在词表中位置。词i跟词j连边的时候，行号和列号是800+i和800+j。测试文档跟词连边的时候，行号是测试文档在文档集合中的位置+3000，因为中间被插入了3000个词，列号是800+词在词表中位置。

完全明白这里的实现了，感谢详细的解释！问一个问题，文档和词连边时，只填了doc->word的位置，反过来word->doc（即矩阵中对称的位置）没有填是么？那可以理解为，咱们的Graph是有向图么？