训练时，label与logits第一维度不匹配

[ComingLeaves]

在进行第一轮训练时，当step101结束后报错：logits and labels must have the same first dimension, got logits shape [2800,9003] and labels shape [2860]，不知道该怎么调整代码的label与logits长度相等。

[dengxiaotian123]

请问怎么解决的，我和你遇到一样的问题

[ComingLeaves]

请问怎么解决的，我和你遇到一样的问题 至今依旧没有解决，我尝试更改代码，并按照网络论坛给出的方法，截断logits与label长度一致，但很遗憾没有起到作用。

[yanwii]

试着调整 encoder_vocab_size, decoder_vocab_size这两个参数

[dengxiaotian123]

试着调整 encoder_vocab_size, decoder_vocab_size这两个参数

self.encoder_vocab_size = data_map.get("Q_vocab_size")是根据词表的个数来的，并非自行设置的，应该是没有错的吧，只要训练step超过100就会报错。训练到101 就会报错

[ComingLeaves]

试着调整 encoder_vocab_size, decoder_vocab_size这两个参数

self.encoder_vocab_size = data_map.get("Q_vocab_size")是根据词表的个数来的，并非自行设置的，应该是没有错的吧，只要训练step超过100就会报错。训练到101 就会报错

动态lstm里有encoder_vocab_size和decoder_vocab_size两参数，但是不知道具体意义，seq2seq文件的初始化里的两个参数是根据预料分词来的，不能做改变。我看到后面进行序列编码时，用的是它的长度，最后得出来logits与label长度不一致报错。昨天调过两个参数，依旧还是老样子。

[yanwii]

请问一下你们的TensorFlow是什么版本的。

[ComingLeaves]

请问一下你们的TensorFlow是什么版本的。

Tensorflow-GPU 1.5

[ComingLeaves]

请问，你在嵌入层是如何实现中文序列化？独热编码还是其他的方式，我看到生成的文本内容不像是one hot矩阵，像是16进制

[zx1097133696]

试着调整encoder_vocab_size，decoder_vocab_size这两个参数

self.encoder_vocab_size = data_map.get（“ Q_vocab_size”）是根据词表的个数来的，而不是永久设置的，应该是没有错的吧，只要训练step超过100就会报错。训练到101就会报错

解决这个问题了嘛

[ComingLeaves]

没有

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "yanwii/dynamic-seq2seq" <[email protected]>; 发送时间: 2020年11月27日(星期五) 下午2:57 收件人: "yanwii/dynamic-seq2seq"<[email protected]>; 抄送: "纹"<[email protected]>;"Author"<[email protected]>; 主题: Re: [yanwii/dynamic-seq2seq] 训练时，label与logits第一维度不匹配 (#25)

试着调整encoder_vocab_size，decoder_vocab_size这两个参数

self.encoder_vocab_size = data_map.get（“ Q_vocab_size”）是根据词表的个数来的，而不是永久设置的，应该是没有错的吧，只要训练step超过100就会报错。训练到101就会报错

解决这个问题了嘛

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