YANGY
YANGY
> 我哪里瞎做广告了，现在官网已经给出了各种语言识别模型，但是检测模型是无法区分是什么语种，按我文章里的方法，先进行语种分类，后做识别，有什么问题吗？
 一样的错误，不知道什么原因
我安装这个后，就没这个错误了 sudo apt install nvidia-container-runtime sudo systemctl restart docker
> 是使用的 opencl 后端，然后设备上初始化失败么？ 没有用到opencl
这个模型在python的MNN=2.7.1版本实测是正常的，在Android上就会报nan的错误
> 上传ONNX原模型给我们查一下 det.onnx
> > 上传ONNX原模型给我们查一下 [det.zip](https://github.com/alibaba/MNN/files/13185240/det.zip)
> 这个模型在fp32精度下用两个版本去跑，结果是一致的，没有nan。你是在fp16精度下跑的吗  设置backendConfig.precision = MNN::BackendConfig::Precision_Low;的时候，识别就出现nan 设置backendConfig.precision = MNN::BackendConfig::Precision_Low_BF16;的时候，识别就正常
> 这个模型在fp32精度下用两个版本去跑，结果是一致的，没有nan。你是在fp16精度下跑的吗 还有个问题backendConfig.power = MNN::BackendConfig::Power_High;CPU占用比MNN::BackendConfig::Power_Low;高30%左右
> 同问，使用v1.1.1，使用A800的卡，Qwen-7B模型，部署效果与官网有明显差距，请官方给出建议，如何能提升部署后的问答效果 请问下，你的A800卡部署有这个错误吗？到这一步就不往下走了 