VLTVG
VLTVG copied to clipboard
What is the GPU version and cuda version?
We used RTX 3090 and V100 GPUs with CUDA 11.
We used RTX 3090 and V100 GPUs with CUDA 11.
请问四卡v100训练大概多长时间哇
如果有两卡A100能复现训练过程不
@Mr-Bigworth
We used RTX 3090 and V100 GPUs with CUDA 11.
请问四卡v100训练大概多长时间哇
这个看你的数据集多大,这个工作的训练都还比较快,训练时间应该不用怎么担心。
如果有两卡A100能复现训练过程不
两卡A100应该显存是够用,可以训练的。
@Mr-Bigworth
We used RTX 3090 and V100 GPUs with CUDA 11.
请问四卡v100训练大概多长时间哇
这个看你的数据集多大,这个工作的训练都还比较快,训练时间应该不用怎么担心。
如果有两卡A100能复现训练过程不
两卡A100应该显存是够用,可以训练的。
谢谢!
@Mr-Bigworth
We used RTX 3090 and V100 GPUs with CUDA 11.
请问四卡v100训练大概多长时间哇
这个看你的数据集多大,这个工作的训练都还比较快,训练时间应该不用怎么担心。
如果有两卡A100能复现训练过程不
两卡A100应该显存是够用,可以训练的。
您好,我在复现过程中发现十个epoch之后会报显存oom错误,请问可能是什么原因哇。好像两卡40GA100也不太够VLTVG_R50_gref.py的配置。
@Mr-Bigworth
We used RTX 3090 and V100 GPUs with CUDA 11.
请问四卡v100训练大概多长时间哇
这个看你的数据集多大,这个工作的训练都还比较快,训练时间应该不用怎么担心。
如果有两卡A100能复现训练过程不
两卡A100应该显存是够用,可以训练的。
嗷,好像是freeze_epochs,10个freeze_epochs后会训练bert对么(想请教下那有没有可能在不修改bs的情况下减少显存占用呢)
@Mr-Bigworth 可以试试梯度累积,一个大batch分成两份进行梯度求导。
@Mr-Bigworth 可以试试梯度累积,一个大batch分成两份进行梯度求导。
嗯嗯,谢谢!!后来想办法解决了。
师兄们好,请问你们都跑到了论文中的精度了嘛?
单张3090可以吗?
单张3090可以吗?
可以的 用bs32跑 r50可以
你好你好呀 我现在也在学习这篇论文,但是referit数据集下载连接失效了,可以麻烦你发一份给我嘛 邮箱是[email protected]