Yalei Meng

建议大家可以参考[我的仓库TextClassify_with_BERT](https://github.com/yaleimeng/TextClassify_with_BERT)。 功能方面更加完整，无痛运行，一站式解决。无需陷入在冗长代码中无法自拔，怀疑人生……

看看这个账户名下所有项目没一个开源的，你就明白了。 以前没有，现在没有，将来也没有

网站全是付费资源。。白嫖空气

@aiainui 你对这块研究多吗？ 想做简单的文本分类（类似新闻主题分类）应该怎样改造？ 我替换了一下SimProcesser，返回的label列表就是新闻类别，但是运行中又提示predict值只能是[0,1]。完全搞不明白哪里还有问题了。 而且直接执行原始代码的话，基本跟瞎猜是一样的。二分类只能猜中0.5，预测概率基本也都是0.49多，感觉项目中存在重大bug。

我在博览众码的基础上，终于解决了工业场景实用化的问题。使得模型预测的结果更直观、可追溯。让使用Bert做文本分类不再困难。 现已开源了代码库[TextClassify_with_BERT](https://github.com/yaleimeng/TextClassify_with_BERT)，还在持续完善中。欢迎大家跟我沟通交流~

最好是单卡显存足够大（24GB起步，40GB或80GB更好）。。一大堆12GB显存的卡是最鸡肋的。 如果只是玩玩的问题不大，想认真搞大模型是不可能的。

底座模型的中文太差。vicuna自己的评测也不是很全面

Simple or not, the absence of the first stage makes the entire demo incomplete. The finetuing for different models maybe very different. Many beginners feel confused about it. If the...

thanks for answering。That's very helpful.

如果你能接受1个epoch以年为单位的话，或许有可能。