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xy-guo
Group-wise Correlation Stereo Network, CVPR 2019
 尊敬的郭老师，我在跑kitti15进行训练时，出现如图所示的报错，不太懂该怎么修改，希望您百忙之中抽空看一下，pytorch用的是1.8版本的
Hi,thank you very much for your great work! The image size to test SceneFlow datasets in your paper is 960x540,  But in your code (sceneflow_dataset.py line 61), it's 960x512...
I am a freshman. I use Pytorch1.8.0 but got this error, but do not know how to fix... `Traceback (most recent call last): File "main.py", line 201, in train() File...
作者您好，原谅我使用汉语请教您，（我英文水平太菜了）。 1、对于SceneFlow数据集的评估，普遍都使用EPE（也就是MAE）作为评估标准，而且代码里也可以实现评估函数进行评估。 2、对于KITTI2012数据集，评价标准有Noc和Occ（All）的>2px, >3px, >4px, >5px以及Mean Error的错误率和错误像素数的评估，这些评估都是需要在自己代码里面实现它们的函数吗？还是需要提交到KITTI官网上生成评测结果呢？ 3、对于KITTI2015数据集，评价标准里有All（Occ）和Noc的D1-bg，D1-fg，D1-all的错误率评估，需要自己在代码里面实现评估函数吗，还是必须提交到KITTI官网上评测结果呢？ 4、对于kitti12来说，所以的评估标准可以自己代码实现；但是对于kitti2015来说，自己无法实现评价代码，D1-bg，D1-fg，D1-all这些怎么实现？ 5、而且发论文的话，KITTI12和15的实验数据必须来自kitti的官方网站吗？ 对于以上问题，目前还是比较迷惑的，kitti网站好像说是不能用于调试程序，每个人只能在规定时间内提交一次把，也不能申请多个账号吧。 所以对于这些评价标准的问题，还望作者大佬您能在百忙中抽出时间不吝赐教，万分感谢！！！~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~小白先行谢过！！！！！！！
The training time does not decrease by increasing the batch size. When I move the last two hourglass modules and set batch size = 4, it takes about 3 hours...
hi, we use proposed model loss to optimize, however it stops converging at about 0.21 in the second epoch, is it a bug or it converges quite slowly at this...
Hello, when I infer the sceneflow dataset using your pretrained model, the result seems different from your paper result. **The EPE I get is 0.823**, and your paper result is...
I would like to ask the author, if the size of the image used for network training is 960x540, then when I want to use this network test, the resolution...
