License_Plate_Detection_Pytorch
License_Plate_Detection_Pytorch copied to clipboard
训练数据集
您好,请问您使用CCPD_BASE中的155k张图片训练的吗?因为我看到您的测试集的数量为45k?此外请问您有数据怎么增强操作吗,我训练之后的结果和您的相差很大。还有一个问题是我用您的权重进行测试,得到的精度非常低,这是为什么呢?
我用CCPD_Base的图片进行训练,用preprocess.py这个脚本处理后的测试集就是45k左右,不过我训练的最高准确率只能达到94%。
我用CCPD_Base的图片进行训练,用preprocess.py这个脚本处理后的测试集就是45k左右,不过我训练的最高准确率只能达到94%。
我将CCPD_Base(200k)平均分为两半,一半训练,一般测试,测试结果96.85
可以提供你的训练参数吗
你好 我训练mtcnn的时候遇到一些问题 请问可以请您指导一下嘛
什么问题呢
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2021年5月21日(周五) 中午11:04 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [xuexingyu24/License_Plate_Detection_Pytorch] 训练数据集 (#35)
你好 我训练mtcnn的时候遇到一些问题 请问可以请您指导一下嘛
— You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.
你好,我在训练MTCNN时并没有找到Train_Pnet.py的train_path = '../data_preprocessing/anno_store/imglist_anno_12.txt' 文件是在哪个.py中生成的,只看到assemble_Pnet_imglist.py中生成了imglist_anno_12_val.txt。我看到作者把landmark部分注释掉了 ,请问和这个有关么,实在抱歉 确实不太懂这方面知识
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年5月21日(星期五) 中午11:10 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [xuexingyu24/License_Plate_Detection_Pytorch] 训练数据集 (#35)
什么问题呢
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2021年5月21日(周五) 中午11:04 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [xuexingyu24/License_Plate_Detection_Pytorch] 训练数据集 (#35)
你好 我训练mtcnn的时候遇到一些问题 请问可以请您指导一下嘛
— You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.