xsbrsg

Results 4 issues of xsbrsg

![image](https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose/assets/61486634/77468566-7887-41e7-9bbb-90b9c30c308f) ![image](https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose/assets/61486634/c7d3b78e-90e2-4752-b0c0-872ca8431455) 请问这里的Speed是指推理速度嘛,为什么同样的条件(Model、Bockbone、Detector、Input Size),Speed差了三倍多。我看都是在coco2017上测试的,单纯是因为显卡不一样吗?(一个titan xp,一个3090)

参考:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/doc/doc_ch/finetune.md 进行模型微调 使用pp_ocrV3 student模型进行模型微调,训练500epoch,检测效果较差,出现检测框不连续、误检、漏检的现象,请问可能是什么原因。模型输出效果如下,后者为预训练模型输出(较好) ![254 (2)](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/assets/61486634/39bccfae-b018-4130-95ed-b2894d4a3a5a) ![254](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/assets/61486634/dfbcf994-aa68-4ee1-859b-1ec42210012b) ![img_10 (2)](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/assets/61486634/581dd78b-953f-423f-ab95-e5964c2b2ebe) ![img_10](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/assets/61486634/eb77cb7f-0460-4ce2-94a8-36f32f6249ae)

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**window conda虚拟环境:** paddlepaddle 2.5.2 paddlepaddle-gpu 2.5.2 pandas 1.3.5 Pillow 9.5.0 pip 24.0 ppvideo 2.3.0 执行ppvideo --model_name="ppTSM" --use_gpu=False --video_file="data/example.avi" 报错ModuleNotFoundError: No module named 'paddlevideo' pip install paddlevideo后,使用ppvideo命令行可以正常输出, 但运行代码 `from ppvideo import...