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推理速度比较
  请问这里的Speed是指推理速度嘛,为什么同样的条件(Model、Bockbone、Detector、Input Size),Speed差了三倍多。我看都是在coco2017上测试的,单纯是因为显卡不一样吗?(一个titan xp,一个3090)
参考:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/doc/doc_ch/finetune.md 进行模型微调 使用pp_ocrV3 student模型进行模型微调,训练500epoch,检测效果较差,出现检测框不连续、误检、漏检的现象,请问可能是什么原因。模型输出效果如下,后者为预训练模型输出(较好)    
**window conda虚拟环境:** paddlepaddle 2.5.2 paddlepaddle-gpu 2.5.2 pandas 1.3.5 Pillow 9.5.0 pip 24.0 ppvideo 2.3.0 执行ppvideo --model_name="ppTSM" --use_gpu=False --video_file="data/example.avi" 报错ModuleNotFoundError: No module named 'paddlevideo' pip install paddlevideo后,使用ppvideo命令行可以正常输出, 但运行代码 `from ppvideo import...