小铭

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用你下载的指令继续下就是

kv cache不足,解决方法: ![Image_761412525236365.png](https://github.com/user-attachments/assets/888643f9-bb14-45bc-bf93-9bfb7535f625) 也是长度超了

目前是希望学习到语气、性格,现在效果其实还可以,后面可以考虑再加一步RLHF。不同人这个未来会做身份标签加到提示词里,看看效果怎么样

看起来vllm还不支持Windows,建议使用wsl,如果一定要用win可以试一下把依赖中的vllm去掉,然后配置里的enable_clean设为false,不清洗数据集

> MacOS可以使用Metal 加速 (mps),PyTorch 已经支持 M1芯片 的 Metal 加速。 我最近有相关的开发需求,可以帮忙贡献代码。 现在M系芯片的MacBook普遍统一内存很大,32GB以上都很常见,不降级为transforms可以保证性能吧? 这两个感觉不是一个东西 我查了一下ai: - Metal 是苹果的底层图形和计算 API,用于访问 GPU。 - vLLM 是一个 LLM 推理优化引擎,其核心是 PagedAttention 等算法。 - Metal 不能替代 vLLM,因为它们处于不同层面,Metal 不包含...