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                                            dailingna

ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)

谢谢已解决

Where is pre-trained UNet model?

您的这个链接失效了欸，您能重新发下不？谢谢~

Where is pre-trained UNet model?

它弹出来了 hhh

torch->onnx->mge过程中的后半段（onnx->mge）的问题

1.ctrl-c无响应； #### 2.文档上写的两种方式一种是直接命令行“convert onnx_to_mge -i model.onnx -o out.mge”，还有一种是python语句的形式；我两种都试了，发现都会卡住； #### 3.python==3.6.5； onnx==1.7.0; megengine==1.7.0; megconvert==0.7.0; Ubuntu== 20.04.3 ; torch==1.8.0; torchvision==0.9.0;

torch->onnx->mge过程中的后半段（onnx->mge）的问题

![1646102125476](https://user-images.githubusercontent.com/36668024/156093952-828445d7-f1eb-4749-b092-85bc5134848e.jpg)

torch->onnx->mge过程中的后半段（onnx->mge）的问题

好的我换下megengine版本试下～

torch->onnx->mge过程中的后半段（onnx->mge）的问题

我刚试了下安装了MegEngine-1.4.0+cu111-cp36-cp36m-manylinux2014_x86_64.whl, 相对应的mgeconvert是否有版本要求？因为在mgeconvert==0.7.0的情况下import mgeconvert会报错

dailingna

ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)

setup.py can not work

关于边缘检测时用到的模型文件的需求

Where is pre-trained UNet model?

Where is pre-trained UNet model?

source code

torch->onnx->mge过程中的后半段（onnx->mge）的问题

torch->onnx->mge过程中的后半段（onnx->mge）的问题

torch->onnx->mge过程中的后半段（onnx->mge）的问题

torch->onnx->mge过程中的后半段（onnx->mge）的问题