Real-ESRGAN
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用微调后的权重,来对图像进行超分辨率重构,出现问题
我使用训练得到的net_g_35000.pth文件,并在inference_realesrgan.py中修改了配置
-n net_g_35000 --model_path E:\DeepLearning\Real-ESRGAN-master\Real-ESRGAN-master\experiments\pretrained_models\net_g_35000.pth
结果出现UnboundLocalError: local variable 'netscale' referenced before assignment
如何解决,谢谢
I have the same problem
我使用训练得到的net_g_35000.pth文件,并在inference_realesrgan.py中修改了配置
-n net_g_35000 --model_path E:\DeepLearning\Real-ESRGAN-master\Real-ESRGAN-master\experiments\pretrained_models\net_g_35000.pth
结果出现UnboundLocalError: local variable 'netscale' referenced before assignment
如何解决,谢谢
你解决了吗
你好,请问你进行模型微调的时候数据集是使用的readme里所写的那些还是用自己构造的数据呀,有什么数据集数量上的要求吗,我使用自己的数据进行微调的时候有一个报错: raise ValueError(f'Scale mismatches. GT ({h_gt}, {w_gt}) is not {scale}x ', ValueError: ('Scale mismatches. GT (256, 256) is not 4x ', 'multiplication of LQ (256, 256).')
你好,请问你进行模型微调的时候数据集是使用的readme里所写的那些还是用自己构造的数据呀,有什么数据集数量上的要求吗,我使用自己的数据进行微调的时候有一个报错: raise ValueError(f'Scale mismatches. GT ({h_gt}, {w_gt}) is not {scale}x ', ValueError: ('Scale mismatches. GT (256, 256) is not 4x ', 'multiplication of LQ (256, 256).')
你是用来训练影像瓦片吗?我也遇到这个问题,请问您知道什么原因了吗?
你好,请问你进行模型微调的时候数据集是使用的readme里所写的那些还是用自己构造的数据呀,有什么数据集数量上的要求吗,我使用自己的数据进行微调的时候有一个报错: raise ValueError(f'Scale mismatches. GT ({h_gt}, {w_gt}) is not {scale}x ', ValueError: ('Scale mismatches. GT (256, 256) is not 4x ', 'multiplication of LQ (256, 256).')
报错的意思gt不是输入的4倍,config里面的scale设置成1就行
这是来自QQ邮箱的假期自动回复邮件。 您好,我最近正在休假中,无法亲自回复您的邮件。我将在假期结束后,尽快给您回复。
你好,请问你进行模型微调的时候数据集是使用的readme里所写的那些还是用自己构造的数据呀,有什么数据集数量上的要求吗,我使用自己的数据进行微调的时候有一个报错: raise ValueError(f'Scale mismatches. GT ({h_gt}, {w_gt}) is not {scale}x ', ValueError: ('Scale mismatches. GT (256, 256) is not 4x ', 'multiplication of LQ (256, 256).')
报错的意思gt不是输入的4倍,config里面的scale设置成1就行
貌似不能改config,将LR图片下采样到64