zhi Wang
发现今日头条新闻详情页貌似是使用的这种布局，新闻详情图文混排使用webview然后评论使用listview，详情页中快速滑动 在分隔界面处会停止，然后用力上滑进入评论。
最近买了5x，可是他的照相问题确实蛋疼啊。首先扫码预览图是倒着的，这个查看官方文档设置setDisplayOrientation可以迅速兼容起来。原本以为这样就开开心心解决了，但是总是事与愿违PreviewCallback返回的数据确实是横屏，但是横屏的方向也与其他种类的手机相反，别人返回的是头朝左，5x返回的是头朝右；也就是说我把data翻转过来5x的图像与预览的图像是反着的；这样导致你扫码的时候明明把二维码放到了框中却解析不了。 目前我自己解决办法： 因为不知道是5x或者6p手机的原因还是api 23的问题，那么我目前为止是判断是否是5x，并且在decodeCrop方法中传入的top坐标为cameraHieght - mCropRect.top - mCropRect.height()，这样可以顺利解决； 其实以上方式不大好，感觉正确的应该是根据data来判断orientation；当然目前没有找到对byte直接返回orientation的方法或者开源的项目；本人去zxing项目翻了好几页的issue也只是找到了解决5x预览正确； 可能有人会说先把data转成Bitmap然后对方向进行调整（因为我们可以对Bitmap的方向做调整），然后扫码解析的时候再把Bitmap转成data，我不知道这样行不行，但至少效率太低； 不知道 @SkillCollege 有什么好的办法
- [x] 设备型号：OnePlus 9 - [x] 设备系统版本：Android 11 - [x] Gradle 版本：6.7.1 - [x] AS版本：4.2.2 - [x] QMUI Android 版本：2.0.0-alpha12 ### targetSdkVersion>=30，QMUIStatusBarHelper.getStatusbarHeight(getContext())无法正确获取状态栏高度 ### 谷歌为非SDK接口制定了白名单（whitelist）、灰名单（greylist）、黑名单(blacklist） 当targetSdkVersion>=30时，无法通过反射正确获取状态栏高度 #### 异常日志（堆栈） #### `clazz =...
正常情况下，native的方式是要比renderscript快的；你可以详细看看早就存在的一个项目[https://github.com/kikoso/android-stackblur](https://github.com/kikoso/android-stackblur)；而这里你说native要比renderscript慢20倍，感觉是你C代码的问题，renderscript其也是编译为本地代码如何能比native快20倍，感觉这里比较蹊跷；当然我没有细看你的源码，只是试了一下；不过效果还是很不错的，点个赞！
使用opencv版本：3.4.20 线上so库偶发崩溃**SIGTRAP** 分析调用堆栈如下： ``` llvm-addr2line -C -f -e libxxxx.so 17d618 17d614 17de2c aac18 cv::errorNoReturn(int, cv::String const&, char const*, char const*, int) color.cpp:0 cv::errorNoReturn(int, cv::String const&, char const*, char const*, int)...
## error log | 日志或报错信息 | ログ ``` 已崩溃：com.o.FaceDetectQueue EXC_BAD_INSTRUCTION 0x00000000d5380000 Crashed: com.o.FaceDetectQueue 0 iOS_Wallet 0x15050 ruapu_some_cpuid() + 6 1 iOS_Wallet 0x15108 ruapu_detect_isa(void (*)()) + 96 2 iOS_Wallet 0x15578 try_initialize_global_cpu_info()...
## detail | 详细描述 | 詳細な説明 ``` Crashed: 0 0x10485c ncnn::conv3x3s2_pack1to4_neon(ncnn::Mat const&, ncnn::Mat&, ncnn::Mat const&, ncnn::Mat const&, ncnn::Option const&) 1 0xf5418 ncnn::Convolution_arm::forward(ncnn::Mat const&, ncnn::Mat&, ncnn::Option const&) const 2 0xf5418 ncnn::Convolution_arm::forward(ncnn::Mat...