在训练WTMI2018数据时，产生'Generator' object has no attribute 'shape'

[zhjwy9343]

你好，我仔细看了，这个Generator是在tool目录里的genrator的Genrator这个类。而在训练时，这个Generator并不是Numpy的array或者TF的tensor，所以在下面的代码里（TensorFlow的源码），“ num_samples = int(nest.flatten(data)[0].shape[0]) ”，被调用，从而产生了上面的报错。

请问，你知道是怎么回事吗？如何修复？

if data_utils.is_generator_or_sequence(data) or isinstance( data, iterator_ops.IteratorV2): if isinstance(data, data_utils.Sequence): if steps_per_epoch is None: steps_per_epoch = len(data) return data, steps_per_epoch if isinstance(data, dataset_ops.DatasetV2): return dataset_ops.make_one_shot_iterator(data), steps_per_epoch

Create generator from NumPy or EagerTensor Input.

num_samples = int(nest.flatten(data)[0].shape[0])

非常感谢

[hetianduan]

你好，我仔细看了，这个Generator是在tool目录里的genrator的Genrator这个类。而在训练时，这个Generator并不是Numpy的array或者TF的tensor，所以在下面的代码里（TensorFlow的源码），“ num_samples = int(nest.flatten(data)[0].shape[0]) ”，被调用，从而产生了上面的报错。 请问，你知道是怎么回事吗？如何修复？ if data_utils.is_generator_or_sequence(data) or isinstance( data, iterator_ops.IteratorV2): if isinstance(data, data_utils.Sequence): if steps_per_epoch is None: steps_per_epoch = len(data) return data, steps_per_epoch if isinstance(data, dataset_ops.DatasetV2): return dataset_ops.make_one_shot_iterator(data), steps_per_epoch Create generator from NumPy or EagerTensor Input. num_samples = int(nest.flatten(data)[0].shape[0]) 非常感谢 你好，请问您解决了吗

[hwqgsoso]

初学者来抱大腿,你好,请问MTWI数据集如何改成整数以及调整方向啊