Linux下成功运行的几点建议

[monk678]

针对运行demo.py出现的错误AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'model_checkpoint_path'。在这个基础上做了一些补充

1. 需要安装几个库

• apt install graphviz
• pip3 install graphviz
• pip3 install pydot
• pip3 install torchvision
• pip3 install torch torchvision
• pip3 install torch utils

2. 在运行sh的时候需要注意是python还是python3，pip还是pip3，这里有两个sh脚本需要注意

• ./CHINESE-OCR/setup.sh
• ./CHINESE-OCR/ctpn/lib/utils/make.sh

3. 下载checkpoints（ https://pan.baidu.com/s/1aT-vHgq7nvLy4M_T6SwR1Q#list/path=%2F&parentPath=%2Fsharelink923444319-91824218298533 ）， checkpoint的存放地址需要与CHINESE-OCR-master\ctpn\ctpn\model.py中的地址对应

4. 下载modelAngle.h5（ https://pan.baidu.com/s/1zquQNdO0MUsLMsuwxbgPYg ） modelAngle.h5的存放地址需要与CHINESE-OCR-master\angle\predict.py中的地址对应

5. 更改信息

• 需要将CHINESE-OCR-master\angle\predict.py文件中/Users/xiaofeng/Code/Github/dataset/CHINESE_OCR/angle/modelAngle.h5改成你存放modelAngle.h5的绝对路径
• 需要将CHINESE-OCR-master\ctpn\ctpn\model.py文件中/Users/xiaofeng/Code/Github/dataset/CHINESE_OCR/ctpn/ctpn_checkpoints/ 改成你存放checkpoints的绝对路径

针对错误 NameError: name 'basemodel' is not defined

1. 下载ocr0.2.h5（ https://github.com/jiangxiluning/chinese-ocr/blob/master/ocr/ocr0.2.h5 ），放到./CHINESE-OCR/ocr/路径下

[youngyoung611]

针对运行demo.py出现的错误AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'model_checkpoint_path'。在这个基础上做了一些补充

需要安装几个库

apt install graphviz pip3 install graphviz pip3 install pydot pip3 install torchvision pip3 install torch torchvision

在运行sh的时候需要注意是python还是python3，pip还是pip3，这里有两个sh脚本需要注意

./CHINESE-OCR/setup.sh ./CHINESE-OCR/ctpn/lib/utils/make.sh

下载checkpoints（ https://pan.baidu.com/s/1aT-vHgq7nvLy4M_T6SwR1Q#list/path=%2F&parentPath=%2Fsharelink923444319-91824218298533 ）， checkpoint的存放地址需要与CHINESE-OCR-master\ctpn\ctpn\model.py中的地址对应

下载modelAngle.h5（ https://pan.baidu.com/s/1zquQNdO0MUsLMsuwxbgPYg ） modelAngle.h5的存放地址需要与CHINESE-OCR-master\angle\predict.py中的地址对应

更改信息

需要将CHINESE-OCR-master\angle\predict.py文件中/Users/xiaofeng/Code/Github/dataset/CHINESE_OCR/angle/modelAngle.h5改成你存放modelAngle.h5的绝对路径 需要将CHINESE-OCR-master\ctpn\ctpn\model.py文件中/Users/xiaofeng/Code/Github/dataset/CHINESE_OCR/ctpn/ctpn_checkpoints/ 改成你存放checkpoints的绝对路径

针对错误 NameError: name 'basemodel' is not defined

下载ocr0.2.h5（ https://github.com/jiangxiluning/chinese-ocr/blob/master/ocr/ocr0.2.h5 ），放到./CHINESE-OCR/ocr/路径下

你好~ 请问你运行出来的结果准确率怎么样呢？

[Crescentz]

谢谢大哥，原来readme也是有点太乱了。按照你的解决了。请问这个ocr0.2.h5是啥东西。。。

[monk678]

谢谢大哥，原来readme也是有点太乱了。按照你的解决了。请问这个ocr0.2.h5是啥东西。。。

一个模型文件

[HearFishle]

你好，请问我lmdb始终安装不上，有什么好的建议吗

[VictorYang097]

有没有安装gcc环境？

[yyr6661]

感谢分享，但是我在跑pytorch的crnn的时候报错找不到utils.data_parallel，请问该怎么办呢

[tanglinjie0815]

针对运行demo.py出现的错误AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'model_checkpoint_path'。在这个基础上做了一些补充

1. 需要安装几个库

• apt install graphviz
• pip3 install graphviz
• pip3 install pydot
• pip3 install torchvision
• pip3 install torch torchvision
• pip3 install torch utils

1. 在运行sh的时候需要注意是python还是python3，pip还是pip3，这里有两个sh脚本需要注意

• ./CHINESE-OCR/setup.sh
• ./CHINESE-OCR/ctpn/lib/utils/make.sh

1. 下载checkpoints（ https://pan.baidu.com/s/1aT-vHgq7nvLy4M_T6SwR1Q#list/path=%2F&parentPath=%2Fsharelink923444319-91824218298533 ）， checkpoint的存放地址需要与CHINESE-OCR-master\ctpn\ctpn\model.py中的地址对应
2. 下载modelAngle.h5（ https://pan.baidu.com/s/1zquQNdO0MUsLMsuwxbgPYg ） modelAngle.h5的存放地址需要与CHINESE-OCR-master\angle\predict.py中的地址对应
3. 更改信息

• 需要将CHINESE-OCR-master\angle\predict.py文件中/Users/xiaofeng/Code/Github/dataset/CHINESE_OCR/angle/modelAngle.h5改成你存放modelAngle.h5的绝对路径
• 需要将CHINESE-OCR-master\ctpn\ctpn\model.py文件中/Users/xiaofeng/Code/Github/dataset/CHINESE_OCR/ctpn/ctpn_checkpoints/ 改成你存放checkpoints的绝对路径

针对错误 NameError: name 'basemodel' is not defined

1. 下载ocr0.2.h5（ https://github.com/jiangxiluning/chinese-ocr/blob/master/ocr/ocr0.2.h5 ），放到./CHINESE-OCR/ocr/

请问我这边运行demo.py为什么会将显存占满然后报错

[EnigmaHong]

@shulisiyuan 请问方向识别的数据集是怎么样？是直接将图片分别旋转三个方向吗？